数据合集
1,369 个合集
国家图书馆新加坡数字化报纸
77国家图书馆管理局(NLB)以数十个按报名与年份划分的 CSV 元数据文件,目录化出版已满七十年的数字化报纸文章。合集涵盖殖民时期至二十世纪中叶的新加坡及区域报章,如 Malaya Tribune、Pinang Gazette 等。史学家、族谱研究者与数字人文项目可先检索目录再访问 NLB 平台。访问与版权事宜请电邮 [email protected]。
新加坡文化统计
38文化、社区及青年部(MCCY)汇总《新加坡文化统计》(SCS)开放数据合集,含数十份 CSV 指标,涵盖新加坡艺术与文化领域的就业、增加值、博物馆参观、表演艺术出席、教育招生及社区艺术参与等。文化研究人员与政策制定者可比较 2013 至 2019 年表演艺术、视觉艺术与文博机构趋势。成员数据集广泛,是查询新加坡文化产业指标的重要入口。
ACRA 法人实体信息
27会计与企业管制局(ACRA)发布新加坡规模最大的注册法人实体开放数据之一,每月更新。27 个 CSV 按名称首字母分区,另含 Others 文件,字段较配套 UEN 合集更丰富,同时遵守《公司法》对公报公司的限制。企业、研究人员与政策制定者用于市场筛查、合规分析与经济制图。元数据所载实体历史覆盖 1903 年至 2023 年初。
慈善组织专员年度报告
14文化、社区及青年部开放数据汇总慈善组织专员年度报告中的新加坡慈善机构与公众性质机构(IPC)表格。十四个 CSV 涵盖 2005–2014 年按领域与来源的收入、机构规模分布、捐赠及注册状态趋势。非营利研究人员与捐赠者可分析该十年间新加坡慈善部门筹资与运用。本合集是受监管慈善生态的全面财政快照。
历史空气污染指数(PSI)
9国家环境局(NEA)按年发布新加坡历史空气污染指数(PSI)CSV 开放数据,时间戳采用新加坡时间(SGT)并以 ISO 8601 格式标示。合集涵盖 2016 至 2024 年共九个年度数据集,便于分析全岛雾霾与空气质量事件的变化。研究人员若将 PSI 与气象或健康研究对照,应注意官方说明:记录可能不完整,且未经过与认证气候产品相同的质控。如需正式气候报告,须按官方指引联系 NEA 气候数据销售邮箱。
新加坡历史气温
9NEA 开放数据合集提供新加坡全岛历史气温,按 2016 至 2024 年拆分为年度 CSV 文件。时间戳以新加坡时间 ISO 8601 标示,便于与其他 NEA 气象档案或城市热环境研究对接。规划与研究人员可据此探索时空分布,但若用于认证气候报告须另循官方渠道。官方说明提示数据可能存在缺测,且未经完整气候质控;正式记录需向 NEA 另行申请。
新加坡公共假日
9人力部维护新加坡公共假日权威 CSV 列表,含各日历年分文件及合并表。九个数据集覆盖 2020 至 2027 年及 Singapore Public Holidays 汇总文件。人力资源系统、校历与出行应用可据此安排休假与停课,无需手工维护日历。年度发布反映新加坡雇佣法下宪报公布的假日日期。
历史四天天气预报
9国家环境局(NEA)归档 2016 年至 2024 年新加坡历史四天展望天气预报,按年拆分为 CSV 文件。字段含预报日期、风速、湿度、气温及文字描述,时间戳均为 SGT 且采用 ISO 8601。研究预报档案的数据科学家应注意 NEA 关于缺漏记录及未经气候级质量控制的免责声明。官方气候产品请联系 [email protected];本合集适合研究短期预报信息,而非认证气候统计。
历史二十四小时天气预报
9国家环境局(NEA)将 2016 年至 2024 年新加坡历史二十四小时天气预报按年存为 CSV。各文件含预报时间、风速、湿度、气温及描述文字,时间戳为 SGT 且采用 ISO 8601。使用者应注意 NEA 声明:记录可能不完整且未经气候级质量控制。本合集与历史四天预报系列互补,用于研究 NEA 短期预报档案,而非认证气候产品。
历史紫外线指数(UVI)
9国家环境局(NEA)将 2016 年至 2024 年新加坡历史紫外线指数(UVI)按年存为 CSV,时间戳为 SGT 且采用 ISO 8601,与其他 NEA 历史预报合集一致。公共卫生研究者及户外活动规划者应留意 NEA 关于缺漏及非气候质量控制的声明。认证气候产品请联系 [email protected];本序列适合基于业务预报档案分析 UV 暴露趋势。
历史两小时天气预报
9NEA 存档的新加坡历史两小时天气预报,2016至2024年各年 CSV。记录含新加坡时间戳、地点及预报文字,并载有官方免责声明。将预报与实况对照的研究者须注意缺漏及非气候级质控。九个年度数据集支持短期预报产品演变的可重复研究;官方气候记录须另行联系 NEA。
历史 PM2.5 浓度
9国家环境局(NEA)按年发布 2016 至 2024 年新加坡 PM2.5 历史浓度 CSV 开放数据,时间戳为新加坡时间并采用 ISO 8601。研究烟霾事件、长期空气质量或健康暴露的分析者可分年下载。官方说明指出记录可能不完整,且未经与正式气候产品同等级别的质量控制。如需权威气候报告,NEA 指引用户联系其气候数据销售邮箱。
COVID-19每周统计
8本合集整合 MOH 新加坡 COVID-19 监测八个 CSV,涵盖至2023年9月的感染、住院、ICU 使用、死亡及疫苗接种进展。按周与流行病周序列含移动平均、成人 ICU 床位使用率及按年龄划分的接种状态,便于疫情回顾研究。流行病学者与媒体可一次获取协调一致的 MOH 文件;数字含义以所述覆盖期内 MOH 公布的监测定义为准。
住户抽样调查:组屋老年与未来老年居民
7建屋发展局(HDB)开放数据来自每五年一次的住户抽样调查(SHS),聚焦组屋内的老年与未来老年居民。七个 CSV 按年龄、性别、行动能力、族群、房型、地理分布、婚姻状况与产权类型分列。研究就地养老与组屋人口结构的政策制定者可对比 65 岁及以上与 55–64 岁公民及永久居民 cohort。合集支持新加坡公共住房社会规划研究。
淡马锡理工全日制入学人数细分(年度)
6淡马锡理工以年度开放数据公布新加坡全日制学生入学人数,按学院、课程名称及性别细分。六个 CSV 涵盖 2016–2022 学年,供准学生与教育规划者比较理工入学趋势。研究人员可分析文凭途径中的性别分布。本合集提升新加坡五所理工之一在 data.gov.sg 上的透明度。
义安理工学院兼读文凭课程
6义安理工学院发布的开放数据,介绍新加坡在职人士与终身学习者可选的兼读文凭课程。2017至2022年共六份年度 CSV 逐年列出课程,便于教育规划人员与有意报读者比较继续教育选择。研究技能提升与理工学院升学路径的学者可将入学趋势与劳动力政策对照。本合集在 data.gov.sg 发布,覆盖官方注明的年度区间。
住户抽样调查:组屋居民年龄(按族群与房型)
6本合集收录建屋发展局(HDB)住户抽样调查(SHS)结果,呈现 2008–2018 年组屋居民年龄结构,按族群与房型划分。六个 CSV 成员数据集含平均数、中位数及 15 岁及以上人口拆分,口径为公民与永久居民、不含分租客。研究公屋老龄化的人口学者可按五年 SHS 周期比较族群与户型;数据为调查估计,非行政登记普查。
南洋理工学院短期课程
6本合集由南洋理工学院(NP)发布,列出 2017–2022 年新加坡短期课程目录。六个年度 CSV(2017–2022 短期课程)便于技能规划者逐年比较兼读课程。雇主制定员工提升路径可下载各学年结构化课程信息;清单为 NP 公布课程,不含报读或完成率。
义安理工学院年度学生入学人数
6本合集由义安理工学院(NP)发布,公布 2017–2022 年年度学生入学人数,含全日制与持续教育与培训(CET)路径。六个年度 CSV(如《2022 全日制与 CET 入学数据》)便于比较疫情前后文凭招生走势。教育规划者可依数据集标题区分 CET 与全日制人数;数据为 NP 公布的行政入学统计。
义安理工 WSQ 课程
6义安理工学院在本合集中按年发布 2017 至 2022 年 Workforce Skills Qualifications(WSQ)课程 CSV 清单。六个年度数据集便于在职学习者及培训机构查阅与国家 WSQ 框架衔接的持续教育课程。SkillsFuture 研究者及职业顾问可比较各年课程目录。本理工学院开放数据合集提供义安理工 WSQ 培训机会检索入口。
公共服务人员编制(公务员与法定机构)
6本合集由公共服务署发布,按年龄、行政级别、性别、学历、任期与服务年资列示 2010–2021 年公务员与法定机构人员编制。六个 CSV(含《人员编制总览》《按性别人员编制》)便于分析公共部门多元性与职业梯队。人力研究者可依数据集标题区分法定机构与核心公务员;为汇总编制统计,不含个人档案。
义安理工学院全日制文凭课程
6义安理工学院在 data.gov.sg 以开放数据记录各学年全日制文凭课程。2018 至 2023 年共六个年度 CSV 便于学生、升学顾问与雇主查阅课程名称与目录清单。该合集提升新加坡理工学院教育路径与可叠加资历的透明度。教育工作者可依据权威 NP 课程目录制作宣传材料,而非依赖非正式网页抓取。
还押在押人数
6本合集由新加坡监狱署发布,汇总每年12月31日的还押在押人数。成员数据集除总体序列外,还按年龄组(2020年前后分系列)、性别、教育程度及罪行类别等维度拆分,均以 CSV 提供。关注新加坡刑事司法案件负荷、审前羁押及在押人群结构的研究者,可下载数据进行纵向比较。年度公开有助于了解还押趋势,并与已判刑在押统计相区分。
淡马锡理工全日制课程(年度)
6淡马锡理工学院在本新加坡高等教育合集中按多个学年列出全日制文凭与学位课程。六个 CSV 成员文件涵盖 2016–2017 至 2022 学年,列示学院、MOE 与理工课程代码及说明,供准学生与学历认证机构使用。研究者可合并逐年文件观察 2016–2023 年间课程组合变化,亦便于检索淡马锡理工课程信息。