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CSV Singapore Department of Statistics

Resident Population by Single Year of Age, Ethnic Group and Sex (General Household Survey 2015)

Description

General Household Survey 2015 counts of Singapore resident population by single year of age, ethnic group, and sex. Demographers build detailed age–sex–ethnicity profiles from the 2015 survey. Adapted from SingStat TableBuilder CT/8189.

Official description

Source: SINGAPORE DEPARTMENT OF STATISTICS Data Last Updated: 15/06/2026 Update Frequency: 10 years Survey period: General Household Survey 2015 Adapted from: https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/CT/8189

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Values are summed where multiple rows share the same category.

Data

Number (Total) Total (Total) Males (Total) Females (Chinese) Total (Chinese) Males (Chinese) Females (Malays) Total (Malays) Males (Malays) Females (Indians) Total (Indians) Males (Indians) Females (Others) Total (Others) Males (Others) Females
Total 3902690.000000 1916628.000000 1986062.000000 2900007.000000 1415303.000000 1484704.000000 520923.000000 259108.000000 261815.000000 354952.000000 182304.000000 172648.000000 126808.000000 59913.000000 66895.000000
Below 1 34559.000000 17749.000000 16810.000000 23982.000000 12343.000000 11639.000000 6704.000000 3423.000000 3281.000000 2789.000000 1426.000000 1363.000000 1084.000000 557.000000 527.000000
1 35919.000000 18345.000000 17574.000000 24716.000000 12650.000000 12066.000000 6667.000000 3441.000000 3226.000000 3270.000000 1648.000000 1622.000000 1266.000000 606.000000 660.000000
2 38394.000000 19704.000000 18690.000000 27248.000000 14099.000000 13149.000000 6251.000000 3226.000000 3025.000000 3489.000000 1734.000000 1755.000000 1406.000000 645.000000 761.000000
3 38108.000000 19409.000000 18699.000000 26887.000000 13892.000000 12995.000000 6083.000000 3099.000000 2984.000000 3785.000000 1800.000000 1985.000000 1353.000000 618.000000 735.000000
4 36595.000000 18645.000000 17950.000000 25120.000000 12912.000000 12208.000000 5986.000000 3087.000000 2899.000000 4101.000000 2013.000000 2088.000000 1388.000000 633.000000 755.000000
5 38878.000000 19647.000000 19231.000000 26617.000000 13541.000000 13076.000000 6138.000000 3124.000000 3014.000000 4627.000000 2282.000000 2345.000000 1496.000000 700.000000 796.000000
6 40551.000000 20649.000000 19902.000000 27149.000000 13949.000000 13200.000000 6373.000000 3266.000000 3107.000000 4999.000000 2492.000000 2507.000000 2030.000000 942.000000 1088.000000
7 42589.000000 21537.000000 21052.000000 28321.000000 14491.000000 13830.000000 6562.000000 3301.000000 3261.000000 5601.000000 2747.000000 2854.000000 2105.000000 998.000000 1107.000000
8 41338.000000 21145.000000 20193.000000 27077.000000 13881.000000 13196.000000 6582.000000 3453.000000 3129.000000 5616.000000 2811.000000 2805.000000 2063.000000 1000.000000 1063.000000
9 41096.000000 20883.000000 20213.000000 26970.000000 13854.000000 13116.000000 6704.000000 3431.000000 3273.000000 5426.000000 2700.000000 2726.000000 1996.000000 898.000000 1098.000000
10 40813.000000 20726.000000 20087.000000 26978.000000 13773.000000 13205.000000 6649.000000 3423.000000 3226.000000 5222.000000 2568.000000 2654.000000 1964.000000 962.000000 1002.000000
11 40316.000000 20576.000000 19740.000000 26226.000000 13483.000000 12743.000000 6893.000000 3482.000000 3411.000000 5257.000000 2643.000000 2614.000000 1940.000000 968.000000 972.000000
12 42360.000000 21482.000000 20878.000000 28281.000000 14444.000000 13837.000000 7209.000000 3708.000000 3501.000000 5048.000000 2468.000000 2580.000000 1822.000000 862.000000 960.000000
13 42993.000000 22032.000000 20961.000000 28473.000000 14598.000000 13875.000000 7799.000000 4085.000000 3714.000000 4930.000000 2482.000000 2448.000000 1791.000000 867.000000 924.000000
14 47906.000000 24585.000000 23321.000000 33151.000000 17037.000000 16114.000000 8214.000000 4318.000000 3896.000000 4718.000000 2380.000000 2338.000000 1823.000000 850.000000 973.000000
15 47181.000000 24200.000000 22981.000000 32393.000000 16747.000000 15646.000000 8345.000000 4244.000000 4101.000000 4720.000000 2381.000000 2339.000000 1723.000000 828.000000 895.000000
16 45547.000000 23429.000000 22118.000000 30806.000000 15879.000000 14927.000000 8421.000000 4476.000000 3945.000000 4621.000000 2288.000000 2333.000000 1699.000000 786.000000 913.000000
17 49005.000000 24958.000000 24047.000000 34027.000000 17474.000000 16553.000000 8832.000000 4485.000000 4347.000000 4529.000000 2245.000000 2284.000000 1617.000000 754.000000 863.000000
18 49987.000000 25600.000000 24387.000000 35149.000000 18069.000000 17080.000000 8865.000000 4597.000000 4268.000000 4434.000000 2207.000000 2227.000000 1539.000000 727.000000 812.000000
19 51182.000000 26100.000000 25082.000000 36266.000000 18559.000000 17707.000000 9121.000000 4702.000000 4419.000000 4385.000000 2198.000000 2187.000000 1410.000000 641.000000 769.000000
20 51683.000000 26499.000000 25184.000000 36691.000000 18883.000000 17808.000000 9302.000000 4789.000000 4513.000000 4408.000000 2215.000000 2193.000000 1282.000000 612.000000 670.000000
21 52925.000000 26803.000000 26122.000000 37458.000000 18954.000000 18504.000000 9810.000000 5084.000000 4726.000000 4526.000000 2232.000000 2294.000000 1131.000000 533.000000 598.000000
22 52445.000000 26694.000000 25751.000000 37006.000000 18877.000000 18129.000000 9766.000000 5032.000000 4734.000000 4518.000000 2259.000000 2259.000000 1155.000000 526.000000 629.000000
23 52013.000000 25855.000000 26158.000000 36645.000000 18318.000000 18327.000000 9783.000000 4914.000000 4869.000000 4482.000000 2178.000000 2304.000000 1103.000000 445.000000 658.000000

Columns

Column Type Categorical
Number Text No
(Total) Total Numeric No
(Total) Males Numeric No
(Total) Females Numeric No
(Chinese) Total Numeric No
(Chinese) Males Numeric No
(Chinese) Females Numeric No
(Malays) Total Numeric No
(Malays) Males Numeric No
(Malays) Females Numeric No
(Indians) Total Numeric No
(Indians) Males Numeric No
(Indians) Females Numeric No
(Others) Total Numeric No
(Others) Males Numeric No
(Others) Females Numeric No