Road Traffic Accident Casualties, Annual
Description
Annual road traffic accident casualties in Singapore from 1981 through 2025—people injured or who died within 30 days of a road traffic accident—sourced from the Singapore Police Force. Road-safety researchers track casualty trends; adapted from SingStat TableBuilder TS/M651281.
Official description
Source: SINGAPORE POLICE FORCE Data Last Updated: 22/01/2026 Update Frequency: Annual Footnotes: Road traffic accident casualties refer to the number of people who were injured or passed away (within 30 days) due to road traffic accidents. Adapted from: https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M651281
- Last updated
- Coverage
- 1981-01-01 – 2025-12-31
- Rows
- 30
- Columns
- 46
Chart
Values are summed where multiple rows share the same category.
Data
| Data Series | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001 | 2000 | 1999 | 1998 | 1997 | 1996 | 1995 | 1994 | 1993 | 1992 | 1991 | 1990 | 1989 | 1988 | 1987 | 1986 | 1985 | 1984 | 1983 | 1982 | 1981 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total Casualties Fatalities | 149.000000 | 142.000000 | 136.000000 | 108.000000 | 107.000000 | 83.000000 | 118.000000 | 124.000000 | 121.000000 | 141 | 151 | 155 | 160 | 168 | 195 | 193 | 183 | 221 | 214 | 190 | 173 | 193 | 212 | 199 | 194 | 213 | 198 | 221 | 257 | 225 | 225 | 254 | 258 | 239 | 243 | 236 | 230 | 226 | 205 | 251 | 265 | 327 | 298 | 307 | 273 |
| Pedestrians | 36.000000 | 25.000000 | 39.000000 | 33.000000 | 23.000000 | 18.000000 | 39.000000 | 39.000000 | 41.000000 | 47 | 43 | 45 | 43 | 44 | 49 | 55 | 45 | 62 | 58 | 42 | 41 | 46 | 64 | 49 | 54 | 59 | 56 | 67 | 78 | 70 | 63 | 67 | 61 | 65 | 70 | 88 | 64 | 81 | 73 | 69 | 75 | 114 | 115 | 96 | 109 |
| Personal Mobility Device Users | 1.000000 | 1.000000 | 2.000000 | 0.000000 | 3.000000 | 0.000000 | 2.000000 | 1.000000 | 4.000000 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Cyclists & Pillions | 15.000000 | 12.000000 | 14.000000 | 11.000000 | 11.000000 | 7.000000 | 8.000000 | 9.000000 | 15.000000 | 20 | 17 | 15 | 15 | 16 | 15 | 16 | 17 | 22 | 22 | 14 | 18 | 17 | 17 | 16 | 12 | 15 | 19 | 15 | 16 | 15 | 7 | 17 | 19 | 18 | 18 | 16 | 11 | 14 | 16 | 18 | 28 | 26 | 33 | 25 | 27 |
| Motor Cyclists & Pillion Riders | 79.000000 | 85.000000 | 68.000000 | 47.000000 | 50.000000 | 49.000000 | 64.000000 | 61.000000 | 44.000000 | 62 | 72 | 74 | 73 | 76 | 99 | 89 | 92 | 108 | 102 | 102 | 95 | 95 | 94 | 101 | 88 | 99 | 85 | 87 | 111 | 94 | 117 | 118 | 123 | 103 | 112 | 89 | 110 | 101 | 86 | 115 | 84 | 116 | 100 | 126 | 79 |
| Motor Cars And Station Wagons | 10.000000 | 9.000000 | 6.000000 | 6.000000 | 12.000000 | 4.000000 | 1.000000 | 10.000000 | 9.000000 | 8 | 7 | 12 | 16 | 14 | 15 | 14 | 12 | 23 | 21 | 18 | 8 | 23 | 27 | 21 | 25 | 22 | 30 | 30 | 33 | 29 | 21 | 35 | 34 | 35 | 25 | 22 | 24 | 21 | 18 | 26 | 43 | 35 | 23 | 31 | 29 |
| Goods Vans & Pick-Ups | 1.000000 | 2.000000 | 3.000000 | 1.000000 | 3.000000 | 2.000000 | 0.000000 | 3.000000 | 2.000000 | 1 | 2 | 2 | 3 | 0 | 1 | 3 | 5 | 0 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 0 | 5 | 7 | 6 | 8 | 5 | 5 | 7 | 8 | 9 | 6 | 3 | 4 | 13 | 13 | 16 | 19 | 15 | 15 |
| Goods Vans | 1.000000 | 2.000000 | 3.000000 | 1.000000 | 3.000000 | 2.000000 | 0.000000 | 3.000000 | 2.000000 | 1 | 2 | 1 | 3 | 0 | 1 | 3 | 5 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Pick-Ups | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Lorries, Tipper Trucks & Trailers | 5.000000 | 5.000000 | 2.000000 | 7.000000 | 4.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.000000 | 5.000000 | 3 | 8 | 6 | 9 | 11 | 15 | 9 | 8 | 5 | 7 | 9 | 7 | 6 | 5 | 3 | 7 | 10 | 7 | 13 | 2 | 9 | 7 | 10 | 10 | 8 | 9 | 7 | 8 | 1 | 8 | 5 | 13 | 16 | 5 | 13 | 12 |
| Lorries | 4.000000 | 5.000000 | 1.000000 | 6.000000 | 4.000000 | 3.000000 | 2.000000 | 1.000000 | 5.000000 | 2 | 7 | 6 | 9 | 9 | 14 | 9 | 7 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Tipper Trucks | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 1 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Trailers | 1.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Buses | 1.000000 | 2.000000 | 2.000000 | 3.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0 | 2 | 0 | 1 | 4 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 10 | 2 | 2 | 0 | 4 | 1 | 0 | 4 | 5 | 2 | 0 | 4 | 7 | 2 | 2 | 1 | 2 |
| Others | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 1 | 0 | 3 | 0 | 5 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 4 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| Total Casualties Injured | 9955.000000 | 9342.000000 | 8941.000000 | 8441.000000 | 7240.000000 | 6669.000000 | 9833.000000 | 10018.000000 | 9953.000000 | 10687 | 10412 | 9858 | 9751 | 10253 | 10611 | 11328 | 10886 | 10760 | 10352 | 9706 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Pedestrians | 874.000000 | 843.000000 | 841.000000 | 659.000000 | 605.000000 | 642.000000 | 979.000000 | 877.000000 | 903.000000 | 1065 | 973 | 883 | 989 | 1069 | 1049 | 1057 | 1073 | 1114 | 1036 | 924 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Personal Mobility Device Users | 98.000000 | 81.000000 | 71.000000 | 53.000000 | 46.000000 | 51.000000 | 197.000000 | 162.000000 | 95.000000 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Cyclists & Pillions | 748.000000 | 593.000000 | 558.000000 | 724.000000 | 763.000000 | 563.000000 | 452.000000 | 499.000000 | 589.000000 | 594 | 606 | 503 | 436 | 442 | 513 | 562 | 569 | 585 | 519 | 493 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Motor Cyclists & Pillion Riders | 4765.000000 | 4425.000000 | 4235.000000 | 4229.000000 | 3693.000000 | 3381.000000 | 5010.000000 | 4839.000000 | 4803.000000 | 5102 | 4928 | 4634 | 4383 | 4800 | 5003 | 5490 | 5304 | 5218 | 5358 | 4943 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Motor Cars And Station Wagons | 2427.000000 | 2371.000000 | 2304.000000 | 1949.000000 | 1445.000000 | 1446.000000 | 2289.000000 | 2537.000000 | 2485.000000 | 2698 | 2746 | 2686 | 2811 | 2782 | 2982 | 2839 | 2794 | 2562 | 2320 | 2306 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Goods Vans & Pick-Ups | 191.000000 | 218.000000 | 231.000000 | 187.000000 | 192.000000 | 163.000000 | 159.000000 | 180.000000 | 199.000000 | 235 | 219 | 193 | 226 | 234 | 258 | 282 | 278 | 304 | 265 | 222 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Goods Vans | 187.000000 | 215.000000 | 220.000000 | 180.000000 | 181.000000 | 156.000000 | 147.000000 | 171.000000 | 196.000000 | 224 | 203 | 185 | 206 | 213 | 240 | 258 | 253 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Pick-Ups | 4.000000 | 3.000000 | 11.000000 | 7.000000 | 11.000000 | 7.000000 | 12.000000 | 9.000000 | 3.000000 | 11 | 16 | 8 | 20 | 21 | 18 | 24 | 25 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Lorries, Tipper Trucks & Trailers | 545.000000 | 491.000000 | 474.000000 | 379.000000 | 345.000000 | 243.000000 | 449.000000 | 547.000000 | 524.000000 | 540 | 554 | 578 | 647 | 574 | 531 | 580 | 472 | 525 | 463 | 392 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
Columns
| Column | Type | Categorical |
|---|---|---|
| Data Series | Text | No |
| 2025 | Numeric | No |
| 2024 | Numeric | No |
| 2023 | Numeric | No |
| 2022 | Numeric | No |
| 2021 | Numeric | No |
| 2020 | Numeric | No |
| 2019 | Numeric | No |
| 2018 | Numeric | No |
| 2017 | Numeric | No |
| 2016 | Text | No |
| 2015 | Text | No |
| 2014 | Text | No |
| 2013 | Text | No |
| 2012 | Text | No |
| 2011 | Text | No |
| 2010 | Text | No |
| 2009 | Text | No |
| 2008 | Text | No |
| 2007 | Text | No |
| 2006 | Text | No |
| 2005 | Text | No |
| 2004 | Text | No |
| 2003 | Text | No |
| 2002 | Text | No |
| 2001 | Text | No |
| 2000 | Text | No |
| 1999 | Text | No |
| 1998 | Text | No |
| 1997 | Text | No |
| 1996 | Text | No |
| 1995 | Text | No |
| 1994 | Text | No |
| 1993 | Text | No |
| 1992 | Text | No |
| 1991 | Text | No |
| 1990 | Text | No |
| 1989 | Text | No |
| 1988 | Text | No |
| 1987 | Text | No |
| 1986 | Text | No |
| 1985 | Text | No |
| 1984 | Text | No |
| 1983 | Text | No |
| 1982 | Text | No |
| 1981 | Text | No |