新加坡「其他族群」居民人口按年龄组、族群与性别分布(2000年人口普查)
简介
本表取自新加坡2000年人口普查,由统计局编制,将归入「其他族群」的居民按五岁一组的年龄组别、具体族群及性别加以细分。数据并未将这些人口笼统合并,而是分别列出各社群:欧亚裔、白人、阿拉伯裔、菲律宾裔、泰裔、日裔,以及归入其余的「其他」类别,每一族群均列示总数、男性与女性人数。该次普查记录这些族群的居民合计约4万6400人,其中以欧亚裔与白人两个社群人数最多。由于新加坡官方主要统计通常只区分华族、马来族、印族与其他,此数据集是少数能让研究人员深入了解这些较小社群年龄与性别结构的资料来源。
官方简介
资料来源:新加坡统计局 数据最后更新:29/03/2016 更新频率:每10年 调查期间:2000年人口普查 改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/CT/8848
- 最近更新
- 行数
- 19
- 列数
- 25
图表
当多行属于同一类别时,数值会被求和。
数据
| Number | (Total) Total | (Total) Males | (Total) Females | (Eurasian) Total | (Eurasian) Males | (Eurasian) Females | (Caucasian) Total | (Caucasian) Males | (Caucasian) Females | (Arab) Total | (Arab) Males | (Arab) Females | (Filipino) Total | (Filipino) Males | (Filipino) Females | (Thai) Total | (Thai) Males | (Thai) Females | (Japanese) Total | (Japanese) Males | (Japanese) Females | (Others) Total | (Others) Males | (Others) Females |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total | 46443.000000 | 21818.000000 | 24625.000000 | 15079.000000 | 7630.000000 | 7449.000000 | 10987.000000 | 6111.000000 | 4876.000000 | 7541.000000 | 3787.000000 | 3754.000000 | 3213.000000 | 986.000000 | 2227.000000 | 2931.000000 | 321 | 2610.000000 | 2492.000000 | 1051 | 1441 | 4200.000000 | 1932.000000 | 2268.000000 |
| 0 - 4 | 4166.000000 | 2119.000000 | 2047.000000 | 1013.000000 | 541.000000 | 472.000000 | 1679.000000 | 827.000000 | 852.000000 | 660.000000 | 342.000000 | 318.000000 | 193.000000 | 98.000000 | 95.000000 | 70.000000 | 34 | 36.000000 | 304.000000 | 152 | 152 | 247.000000 | 125.000000 | 122.000000 |
| 5 - 9 | 4163.000000 | 2157.000000 | 2006.000000 | 1107.000000 | 553.000000 | 554.000000 | 1462.000000 | 762.000000 | 700.000000 | 769.000000 | 398.000000 | 371.000000 | 178.000000 | 92.000000 | 86.000000 | 73.000000 | 47 | 26.000000 | 336.000000 | 169 | 167 | 238.000000 | 136.000000 | 102.000000 |
| 10 - 14 | 3570.000000 | 1833.000000 | 1737.000000 | 1091.000000 | 568.000000 | 523.000000 | 986.000000 | 498.000000 | 488.000000 | 787.000000 | 416.000000 | 371.000000 | 153.000000 | 79.000000 | 74.000000 | 84.000000 | 45 | 39.000000 | 260.000000 | 123 | 137 | 209.000000 | 104.000000 | 105.000000 |
| 15 - 19 | 2778.000000 | 1383.000000 | 1395.000000 | 837.000000 | 414.000000 | 423.000000 | 532.000000 | 226.000000 | 306.000000 | 705.000000 | 357.000000 | 348.000000 | 121.000000 | 71.000000 | 50.000000 | 37.000000 | 15 | 22.000000 | 119.000000 | 59 | 60 | 427.000000 | 241.000000 | 186.000000 |
| 20 - 24 | 2207.000000 | 982.000000 | 1225.000000 | 807.000000 | 395.000000 | 412.000000 | 319.000000 | 120.000000 | 199.000000 | 475.000000 | 240.000000 | 235.000000 | 129.000000 | 55.000000 | 74.000000 | 107.000000 | 17 | 90.000000 | 76.000000 | 25 | 51 | 294.000000 | 130.000000 | 164.000000 |
| 25 - 29 | 3169.000000 | 1206.000000 | 1963.000000 | 922.000000 | 478.000000 | 444.000000 | 491.000000 | 266.000000 | 225.000000 | 449.000000 | 233.000000 | 216.000000 | 310.000000 | 70.000000 | 240.000000 | 492.000000 | 25 | 467.000000 | 108.000000 | 16 | 92 | 397.000000 | 118.000000 | 279.000000 |
| 30 - 34 | 4340.000000 | 1650.000000 | 2690.000000 | 1148.000000 | 592.000000 | 556.000000 | 844.000000 | 533.000000 | 311.000000 | 433.000000 | 213.000000 | 220.000000 | 546.000000 | 103.000000 | 443.000000 | 708.000000 | 24 | 684.000000 | 240.000000 | 44 | 196 | 421.000000 | 141.000000 | 280.000000 |
| 35 - 39 | 4919.000000 | 2073.000000 | 2846.000000 | 1450.000000 | 748.000000 | 702.000000 | 993.000000 | 651.000000 | 342.000000 | 586.000000 | 321.000000 | 265.000000 | 591.000000 | 103.000000 | 488.000000 | 629.000000 | 24 | 605.000000 | 250.000000 | 71 | 179 | 420.000000 | 155.000000 | 265.000000 |
| 40 - 44 | 4323.000000 | 1971.000000 | 2352.000000 | 1424.000000 | 754.000000 | 670.000000 | 927.000000 | 552.000000 | 375.000000 | 640.000000 | 343.000000 | 297.000000 | 419.000000 | 97.000000 | 322.000000 | 384.000000 | 16 | 368.000000 | 205.000000 | 79 | 126 | 324.000000 | 130.000000 | 194.000000 |
| 45 - 49 | 3365.000000 | 1700.000000 | 1665.000000 | 1219.000000 | 629.000000 | 590.000000 | 786.000000 | 467.000000 | 319.000000 | 533.000000 | 285.000000 | 248.000000 | 177.000000 | 46.000000 | 131.000000 | 166.000000 | 20 | 146.000000 | 193.000000 | 111 | 82 | 291.000000 | 142.000000 | 149.000000 |
| 50 - 54 | 2829.000000 | 1508.000000 | 1321.000000 | 1008.000000 | 549.000000 | 459.000000 | 686.000000 | 428.000000 | 258.000000 | 467.000000 | 221.000000 | 246.000000 | 129.000000 | 48.000000 | 81.000000 | 73.000000 | 17 | 56.000000 | 219.000000 | 118 | 101 | 247.000000 | 127.000000 | 120.000000 |
| 55 - 59 | 1586.000000 | 836.000000 | 750.000000 | 532.000000 | 263.000000 | 269.000000 | 429.000000 | 273.000000 | 156.000000 | 273.000000 | 135.000000 | 138.000000 | 76.000000 | 35.000000 | 41.000000 | 31.000000 | 12 | 19.000000 | 104.000000 | 50 | 54 | 141.000000 | 68.000000 | 73.000000 |
| 60 - 64 | 1448.000000 | 694.000000 | 754.000000 | 655.000000 | 300.000000 | 355.000000 | 273.000000 | 159.000000 | 114.000000 | 255.000000 | 112.000000 | 143.000000 | 70.000000 | 32.000000 | 38.000000 | 23.000000 | 8 | 15.000000 | 46.000000 | 22 | 24 | 126.000000 | 61.000000 | 65.000000 |
| 65 - 69 | 1223.000000 | 598.000000 | 625.000000 | 608.000000 | 286.000000 | 322.000000 | 190.000000 | 115.000000 | 75.000000 | 208.000000 | 79.000000 | 129.000000 | 57.000000 | 28.000000 | 29.000000 | 22.000000 | 9 | 13.000000 | 15.000000 | 6 | 9 | 123.000000 | 75.000000 | 48.000000 |
| 70 - 74 | 1078.000000 | 531.000000 | 547.000000 | 546.000000 | 255.000000 | 291.000000 | 225.000000 | 136.000000 | 89.000000 | 146.000000 | 45.000000 | 101.000000 | 38.000000 | 15.000000 | 23.000000 | 16.000000 | 7 | 9.000000 | 12.000000 | 3 | 9 | 95.000000 | 70.000000 | 25.000000 |
| 75 - 79 | 660.000000 | 334.000000 | 326.000000 | 385.000000 | 187.000000 | 198.000000 | 100.000000 | 64.000000 | 36.000000 | 87.000000 | 34.000000 | 53.000000 | 14.000000 | 8.000000 | 6.000000 | 5.000000 | na | 5.000000 | 2.000000 | 2 | na | 67.000000 | 39.000000 | 28.000000 |
| 80 - 84 | 335.000000 | 149.000000 | 186.000000 | 187.000000 | 78.000000 | 109.000000 | 35.000000 | 20.000000 | 15.000000 | 41.000000 | 9.000000 | 32.000000 | 9.000000 | 4.000000 | 5.000000 | 8.000000 | 1 | 7.000000 | 1.000000 | 1 | na | 54.000000 | 36.000000 | 18.000000 |
| 85 & Over | 284.000000 | 94.000000 | 190.000000 | 140.000000 | 40.000000 | 100.000000 | 30.000000 | 14.000000 | 16.000000 | 27.000000 | 4.000000 | 23.000000 | 3.000000 | 2.000000 | 1.000000 | 3.000000 | na | 3.000000 | 2.000000 | na | 2 | 79.000000 | 34.000000 | 45.000000 |
字段
| 字段 | 类型 | 分类字段 |
|---|---|---|
| Number | Text | 否 |
| (Total) Total | Numeric | 否 |
| (Total) Males | Numeric | 否 |
| (Total) Females | Numeric | 否 |
| (Eurasian) Total | Numeric | 否 |
| (Eurasian) Males | Numeric | 否 |
| (Eurasian) Females | Numeric | 否 |
| (Caucasian) Total | Numeric | 否 |
| (Caucasian) Males | Numeric | 否 |
| (Caucasian) Females | Numeric | 否 |
| (Arab) Total | Numeric | 否 |
| (Arab) Males | Numeric | 否 |
| (Arab) Females | Numeric | 否 |
| (Filipino) Total | Numeric | 否 |
| (Filipino) Males | Numeric | 否 |
| (Filipino) Females | Numeric | 否 |
| (Thai) Total | Numeric | 否 |
| (Thai) Males | Text | 否 |
| (Thai) Females | Numeric | 否 |
| (Japanese) Total | Numeric | 否 |
| (Japanese) Males | Text | 否 |
| (Japanese) Females | Text | 否 |
| (Others) Total | Numeric | 否 |
| (Others) Males | Numeric | 否 |
| (Others) Females | Numeric | 否 |