跳到主要内容
D

道路交通事故伤亡人数(月度)

简介

本数据集由新加坡警察部队提供、经新加坡统计局发布,以CSV提供2009年1月至2026年5月新加坡道路交通事故伤亡人数月度数据;伤亡指因交通事故受伤或在30日内死亡者。便于追踪十余年道路伤亡趋势。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M650331

官方简介

来源:新加坡警察部队 数据最后更新:2026年6月29日 更新频率:月度 脚注:道路交通事故伤亡人数指因道路交通事故受伤或(在30日内)死亡的人数。 改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M650331

最近更新
覆盖范围
2009-01-01 – 2026-05-01
行数
30
列数
210

图表

当多行属于同一类别时,数值会被求和。

数据

Data Series 2026 May 2026 Apr 2026 Mar 2026 Feb 2026 Jan 2025 Dec 2025 Nov 2025 Oct 2025 Sep 2025 Aug 2025 Jul 2025 Jun 2025 May 2025 Apr 2025 Mar 2025 Feb 2025 Jan 2024 Dec 2024 Nov 2024 Oct 2024 Sep 2024 Aug 2024 Jul 2024 Jun 2024 May 2024 Apr 2024 Mar 2024 Feb 2024 Jan 2023 Dec 2023 Nov 2023 Oct 2023 Sep 2023 Aug 2023 Jul 2023 Jun 2023 May 2023 Apr 2023 Mar 2023 Feb 2023 Jan 2022 Dec 2022 Nov 2022 Oct 2022 Sep 2022 Aug 2022 Jul 2022 Jun 2022 May 2022 Apr 2022 Mar 2022 Feb 2022 Jan 2021 Dec 2021 Nov 2021 Oct 2021 Sep 2021 Aug 2021 Jul 2021 Jun 2021 May 2021 Apr 2021 Mar 2021 Feb 2021 Jan 2020 Dec 2020 Nov 2020 Oct 2020 Sep 2020 Aug 2020 Jul 2020 Jun 2020 May 2020 Apr 2020 Mar 2020 Feb 2020 Jan 2019 Dec 2019 Nov 2019 Oct 2019 Sep 2019 Aug 2019 Jul 2019 Jun 2019 May 2019 Apr 2019 Mar 2019 Feb 2019 Jan 2018 Dec 2018 Nov 2018 Oct 2018 Sep 2018 Aug 2018 Jul 2018 Jun 2018 May 2018 Apr 2018 Mar 2018 Feb 2018 Jan 2017 Dec 2017 Nov 2017 Oct 2017 Sep 2017 Aug 2017 Jul 2017 Jun 2017 May 2017 Apr 2017 Mar 2017 Feb 2017 Jan 2016 Dec 2016 Nov 2016 Oct 2016 Sep 2016 Aug 2016 Jul 2016 Jun 2016 May 2016 Apr 2016 Mar 2016 Feb 2016 Jan 2015 Dec 2015 Nov 2015 Oct 2015 Sep 2015 Aug 2015 Jul 2015 Jun 2015 May 2015 Apr 2015 Mar 2015 Feb 2015 Jan 2014 Dec 2014 Nov 2014 Oct 2014 Sep 2014 Aug 2014 Jul 2014 Jun 2014 May 2014 Apr 2014 Mar 2014 Feb 2014 Jan 2013 Dec 2013 Nov 2013 Oct 2013 Sep 2013 Aug 2013 Jul 2013 Jun 2013 May 2013 Apr 2013 Mar 2013 Feb 2013 Jan 2012 Dec 2012 Nov 2012 Oct 2012 Sep 2012 Aug 2012 Jul 2012 Jun 2012 May 2012 Apr 2012 Mar 2012 Feb 2012 Jan 2011 Dec 2011 Nov 2011 Oct 2011 Sep 2011 Aug 2011 Jul 2011 Jun 2011 May 2011 Apr 2011 Mar 2011 Feb 2011 Jan 2010 Dec 2010 Nov 2010 Oct 2010 Sep 2010 Aug 2010 Jul 2010 Jun 2010 May 2010 Apr 2010 Mar 2010 Feb 2010 Jan 2009 Dec 2009 Nov 2009 Oct 2009 Sep 2009 Aug 2009 Jul 2009 Jun 2009 May 2009 Apr 2009 Mar 2009 Feb 2009 Jan
Total Casualties Fatalities 11.000000 8.000000 13.000000 7.000000 14.000000 11.000000 13.000000 13.000000 12.000000 10.000000 11.000000 17.000000 18.000000 11.000000 12.000000 9.000000 12.000000 16.000000 15.000000 10.000000 10.000000 8.000000 11.000000 13.000000 7.000000 11.000000 12.000000 11.000000 18.000000 13.000000 11.000000 12.000000 7.000000 11.000000 11.000000 13.000000 10.000000 11.000000 11.000000 16.000000 10.000000 12.000000 3.000000 14.000000 15.000000 9.000000 10.000000 6.000000 5.000000 13.000000 11.000000 6.000000 4.000000 12.000000 10.000000 6.000000 6.000000 6.000000 9.000000 7.000000 12.000000 6.000000 14.000000 12.000000 7.000000 4.000000 6.000000 5.000000 4.000000 10.000000 3.000000 7.000000 2.000000 11.000000 11.000000 9.000000 11.000000 12.000000 15.000000 9.000000 10.000000 4.000000 9.000000 11.000000 6.000000 12.000000 13.000000 9.000000 8.000000 14.000000 8.000000 13.000000 9.000000 9.000000 11.000000 11.000000 9.000000 12.000000 6.000000 12.000000 10.000000 9.000000 15.000000 3.000000 11.000000 16.000000 7.000000 9.000000 13.000000 10.000000 9.000000 11.000000 8.000000 13 11 15 8 12 16 11 11 13 10 8 13 11 14 14 12 12 12 16 7 15 12 14 12 10 7 11 17 9 12 11 20 13 12 18 15 12 16 9 7 13 11 17 13 10 14 19 19 19 14 15 11 15 9 10 11 15 15 17 17 12 12 19 15 19 19 16 15 16 17 15 20 14 14 13 14 20 16 17 18 19 23 7 18 24 16 13 18 14 16 10 22 14 11 12 13
Pedestrians 1.000000 3.000000 3.000000 3.000000 5.000000 5.000000 4.000000 1.000000 3.000000 2.000000 2.000000 4.000000 3.000000 3.000000 4.000000 1.000000 4.000000 2.000000 2.000000 1.000000 1.000000 2.000000 3.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 4.000000 2.000000 0.000000 5.000000 1.000000 5.000000 1.000000 10.000000 1.000000 5.000000 4.000000 2.000000 3.000000 6.000000 0.000000 5.000000 6.000000 3.000000 2.000000 3.000000 2.000000 1.000000 2.000000 2.000000 1.000000 2.000000 3.000000 2.000000 2.000000 4.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 5.000000 2.000000 1.000000 1.000000 3.000000 3.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 2.000000 4.000000 4.000000 4.000000 3.000000 3.000000 3.000000 1.000000 4.000000 2.000000 5.000000 3.000000 3.000000 4.000000 3.000000 6.000000 1.000000 4.000000 0.000000 5.000000 3.000000 3.000000 5.000000 2.000000 4.000000 3.000000 4.000000 6.000000 1.000000 4.000000 7.000000 0.000000 0.000000 4.000000 6.000000 2.000000 4.000000 3.000000 5 3 6 3 0 4 6 4 4 6 4 2 3 5 3 4 3 4 5 1 5 3 2 5 3 5 6 5 3 4 4 5 2 3 3 2 6 7 2 1 6 1 4 1 2 3 5 5 3 4 7 3 3 1 5 0 6 6 2 4 3 5 3 5 7 3 4 2 2 5 5 5 4 3 3 3 4 5 3 4 9 9 3 5 7 4 3 4 3 4 5 2 3 3 3 4
Personal Mobility Device Users 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na
Cyclists & Pillions 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 4.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2.000000 1.000000 0.000000 0.000000 3.000000 2.000000 2.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 2.000000 1.000000 1.000000 2.000000 0.000000 2.000000 2.000000 2.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 5.000000 1.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 4.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 2.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 2.000000 1.000000 1.000000 1.000000 3.000000 2.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 0 2 5 1 5 3 1 1 0 0 0 2 2 1 1 2 0 1 2 1 1 1 3 2 0 0 0 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 3 0 0 0 1 1 4 0 0 1 3 1 1 0 0 2 1 0 3 1 2 1 4 0 1 1 3 2 0 0 1 1 2 2 2 1 1 1 1 3 1 1 3 0 2 0 2 2 1 1 3 1 2 1 2 3 1 0 0
Motor Cyclists & Pillion Riders 6.000000 3.000000 4.000000 3.000000 7.000000 4.000000 5.000000 10.000000 5.000000 4.000000 8.000000 10.000000 11.000000 7.000000 5.000000 4.000000 6.000000 9.000000 10.000000 7.000000 5.000000 4.000000 6.000000 9.000000 4.000000 5.000000 8.000000 7.000000 11.000000 6.000000 9.000000 6.000000 6.000000 3.000000 6.000000 1.000000 7.000000 3.000000 6.000000 11.000000 4.000000 3.000000 1.000000 6.000000 3.000000 3.000000 6.000000 2.000000 2.000000 9.000000 5.000000 4.000000 3.000000 6.000000 3.000000 3.000000 1.000000 2.000000 9.000000 5.000000 6.000000 2.000000 5.000000 3.000000 5.000000 3.000000 3.000000 1.000000 2.000000 7.000000 2.000000 4.000000 2.000000 8.000000 5.000000 6.000000 6.000000 7.000000 6.000000 4.000000 7.000000 0.000000 8.000000 6.000000 4.000000 5.000000 10.000000 4.000000 3.000000 8.000000 2.000000 7.000000 5.000000 5.000000 6.000000 7.000000 4.000000 2.000000 3.000000 5.000000 7.000000 3.000000 4.000000 0.000000 5.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 2.000000 6.000000 4.000000 4.000000 7 5 3 2 6 8 3 5 9 4 3 7 4 6 7 6 7 6 7 3 7 8 8 3 6 2 4 8 3 4 5 11 7 4 11 9 4 5 5 6 7 4 10 8 4 5 10 5 11 6 7 5 8 5 2 2 6 5 11 8 6 4 9 6 9 12 9 8 9 9 7 11 4 6 6 7 11 6 10 7 9 9 4 10 12 9 7 9 10 8 4 8 4 6 8 7
Motor Cars And Station Wagons 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 2.000000 1.000000 0.000000 2.000000 2.000000 0.000000 2.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 2.000000 1.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 7.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 3.000000 0.000000 0.000000 1.000000 3.000000 0.000000 1.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 2.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 2 2 0 0 2 0 2 1 2 0 0 2 0 0 2 1 0 2 3 2 4 3 1 0 0 1 1 1 5 2 0 0 0 2 0 3 0 0 1 3 4 2 0 0 0 2 2 3 2 1 2 0 2 0 0 0 0 2 1 1 1 0 1 0 4 1 0 1 0
Goods Vans & Pick-Ups 1.000000 1.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0
Goods Vans 1.000000 1.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0
Pick-Ups 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Lorries, Tipper Trucks & Trailers 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 2 1 0 0 0 0 2 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 2 3 1 1 1 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 2 1 0 3 0 0 2 1 1 2 1 1 0 0 0 0 3 1 1 2 0 0 0 0 1 1 0 0 0 4 0 0 0 2
Lorries 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 2 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 2 3 1 1 1 1 0 0 0 1 2 1 0 1 1 1 1 2 2 0 0 3 0 0 2 1 1 2 1 1 0 0 0 0 3 1 1 2 0 0 0 0 1 1 0 0 0 4 0 0 0 1
Tipper Trucks 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Trailers 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Buses 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0
Others 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total Casualties Injured 844.000000 843.000000 848.000000 873.000000 882.000000 826.000000 896.000000 863.000000 837.000000 856.000000 797.000000 770.000000 799.000000 933.000000 797.000000 791.000000 790.000000 683.000000 832.000000 763.000000 754.000000 842.000000 803.000000 740.000000 776.000000 777.000000 826.000000 698.000000 848.000000 676.000000 704.000000 806.000000 712.000000 766.000000 755.000000 737.000000 755.000000 798.000000 769.000000 675.000000 788.000000 854.000000 782.000000 731.000000 722.000000 727.000000 784.000000 663.000000 718.000000 657.000000 566.000000 525.000000 712.000000 611.000000 588.000000 506.000000 648.000000 632.000000 589.000000 576.000000 553.000000 614.000000 642.000000 564.000000 661.000000 737.000000 600.000000 629.000000 579.000000 513.000000 554.000000 422.000000 304.000000 338.000000 615.000000 586.000000 792.000000 835.000000 844.000000 903.000000 802.000000 761.000000 871.000000 819.000000 818.000000 822.000000 743.000000 740.000000 875.000000 792.000000 937.000000 849.000000 795.000000 862.000000 820.000000 851.000000 795.000000 817.000000 865.000000 747.000000 888.000000 905.000000 865.000000 812.000000 801.000000 820.000000 901.000000 802.000000 776.000000 841.000000 838.000000 708.000000 884.000000 829 919 912 844 1025 947 831 880 851 874 880 895 978 856 873 799 872 892 827 891 811 958 828 827 825 815 877 855 926 893 823 848 790 739 666 801 764 795 870 831 856 814 750 810 832 801 770 858 844 811 847 871 897 899 701 889 829 910 900 855 887 837 927 910 907 914 841 866 883 893 790 956 838 929 1040 970 1055 1027 849 1012 947 950 854 857 918 941 917 866 966 892 893 927 897 918 853 898
Pedestrians 67.000000 70.000000 84.000000 82.000000 75.000000 79.000000 80.000000 82.000000 85.000000 70.000000 68.000000 60.000000 67.000000 75.000000 72.000000 52.000000 84.000000 70.000000 64.000000 67.000000 66.000000 87.000000 59.000000 61.000000 66.000000 58.000000 83.000000 71.000000 91.000000 58.000000 72.000000 76.000000 71.000000 74.000000 64.000000 59.000000 70.000000 81.000000 84.000000 69.000000 63.000000 54.000000 74.000000 49.000000 53.000000 61.000000 58.000000 50.000000 52.000000 50.000000 61.000000 36.000000 61.000000 66.000000 35.000000 33.000000 45.000000 53.000000 45.000000 39.000000 51.000000 56.000000 49.000000 54.000000 84.000000 73.000000 62.000000 54.000000 50.000000 51.000000 63.000000 33.000000 18.000000 33.000000 64.000000 58.000000 83.000000 71.000000 80.000000 86.000000 70.000000 71.000000 83.000000 70.000000 80.000000 89.000000 88.000000 83.000000 108.000000 76.000000 59.000000 66.000000 77.000000 69.000000 88.000000 58.000000 61.000000 63.000000 88.000000 80.000000 92.000000 81.000000 88.000000 71.000000 66.000000 72.000000 84.000000 73.000000 66.000000 78.000000 82.000000 69.000000 73.000000 91 89 95 83 112 88 70 109 75 86 78 89 90 78 63 61 87 121 66 94 84 88 63 78 79 77 73 76 95 69 62 67 86 65 65 69 69 82 78 88 71 96 87 83 79 90 76 90 74 71 88 94 94 105 84 97 98 99 82 83 80 86 89 84 93 92 83 87 105 80 71 99 76 85 88 84 90 106 69 88 90 97 70 114 87 100 93 95 90 91 71 82 87 105 87 85
Personal Mobility Device Users 4.000000 8.000000 10.000000 8.000000 13.000000 11.000000 11.000000 14.000000 4.000000 11.000000 11.000000 3.000000 5.000000 6.000000 9.000000 8.000000 5.000000 8.000000 8.000000 3.000000 10.000000 9.000000 6.000000 5.000000 7.000000 1.000000 8.000000 10.000000 6.000000 7.000000 5.000000 5.000000 6.000000 5.000000 5.000000 8.000000 6.000000 5.000000 9.000000 9.000000 1.000000 4.000000 6.000000 3.000000 5.000000 7.000000 5.000000 3.000000 3.000000 1.000000 9.000000 2.000000 5.000000 4.000000 1.000000 2.000000 3.000000 2.000000 7.000000 8.000000 3.000000 3.000000 7.000000 4.000000 6.000000 5.000000 2.000000 4.000000 1.000000 5.000000 5.000000 3.000000 4.000000 7.000000 2.000000 10.000000 3.000000 10.000000 13.000000 26.000000 18.000000 22.000000 27.000000 12.000000 23.000000 13.000000 13.000000 8.000000 12.000000 24.000000 21.000000 12.000000 8.000000 14.000000 10.000000 12.000000 19.000000 9.000000 6.000000 13.000000 14.000000 9.000000 11.000000 14.000000 7.000000 12.000000 10.000000 8.000000 6.000000 7.000000 4.000000 5.000000 2.000000 na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na na
Cyclists & Pillions 76.000000 63.000000 65.000000 53.000000 75.000000 48.000000 75.000000 79.000000 53.000000 58.000000 59.000000 44.000000 77.000000 76.000000 57.000000 60.000000 62.000000 61.000000 54.000000 60.000000 51.000000 57.000000 50.000000 30.000000 51.000000 66.000000 52.000000 42.000000 19.000000 14.000000 29.000000 37.000000 25.000000 55.000000 62.000000 65.000000 47.000000 57.000000 69.000000 46.000000 52.000000 57.000000 69.000000 55.000000 55.000000 58.000000 74.000000 53.000000 61.000000 54.000000 67.000000 55.000000 66.000000 58.000000 67.000000 63.000000 71.000000 58.000000 62.000000 62.000000 63.000000 64.000000 66.000000 66.000000 51.000000 72.000000 52.000000 73.000000 56.000000 54.000000 46.000000 36.000000 23.000000 19.000000 49.000000 40.000000 43.000000 40.000000 38.000000 42.000000 31.000000 48.000000 45.000000 39.000000 37.000000 26.000000 28.000000 34.000000 44.000000 34.000000 43.000000 32.000000 32.000000 46.000000 35.000000 34.000000 36.000000 57.000000 57.000000 47.000000 46.000000 53.000000 59.000000 55.000000 45.000000 41.000000 48.000000 49.000000 50.000000 50.000000 51.000000 43.000000 45.000000 39 38 59 38 47 60 57 33 54 40 53 76 44 57 44 52 60 46 52 45 51 50 50 55 48 29 45 40 51 34 45 53 37 43 36 42 34 24 37 37 45 51 37 28 43 36 31 33 35 36 43 37 46 37 28 34 35 31 46 34 34 28 50 43 51 32 45 50 34 56 54 36 46 46 45 47 62 46 35 50 47 52 45 41 45 56 59 41 47 45 47 53 41 44 45 46
Motor Cyclists & Pillion Riders 413.000000 397.000000 426.000000 409.000000 461.000000 369.000000 411.000000 404.000000 420.000000 412.000000 416.000000 370.000000 405.000000 447.000000 374.000000 381.000000 356.000000 305.000000 403.000000 389.000000 368.000000 423.000000 373.000000 357.000000 355.000000 352.000000 349.000000 334.000000 417.000000 325.000000 369.000000 417.000000 327.000000 383.000000 364.000000 338.000000 358.000000 329.000000 365.000000 316.000000 344.000000 402.000000 401.000000 386.000000 394.000000 370.000000 399.000000 337.000000 316.000000 348.000000 278.000000 256.000000 342.000000 267.000000 313.000000 295.000000 337.000000 343.000000 288.000000 282.000000 280.000000 309.000000 336.000000 301.000000 308.000000 359.000000 266.000000 295.000000 289.000000 244.000000 297.000000 238.000000 190.000000 198.000000 315.000000 298.000000 392.000000 423.000000 448.000000 421.000000 438.000000 384.000000 444.000000 422.000000 416.000000 424.000000 406.000000 375.000000 409.000000 377.000000 436.000000 414.000000 387.000000 414.000000 392.000000 437.000000 411.000000 399.000000 391.000000 357.000000 424.000000 395.000000 394.000000 382.000000 396.000000 395.000000 447.000000 373.000000 378.000000 418.000000 439.000000 351.000000 435.000000 397 468 435 431 478 449 387 415 429 438 396 379 435 428 422 376 430 420 358 419 412 441 386 401 374 404 403 378 454 428 388 420 356 351 307 371 360 378 379 363 385 363 355 369 371 334 322 404 414 389 428 373 439 415 331 393 403 402 442 371 399 414 405 429 429 444 392 391 412 436 383 469 439 437 500 483 518 455 424 481 440 460 436 417 440 451 467 431 477 446 435 435 440 449 377 456
Motor Cars And Station Wagons 185.000000 221.000000 186.000000 225.000000 170.000000 195.000000 223.000000 176.000000 191.000000 192.000000 179.000000 226.000000 175.000000 230.000000 202.000000 207.000000 231.000000 176.000000 189.000000 179.000000 176.000000 206.000000 185.000000 185.000000 229.000000 207.000000 227.000000 191.000000 221.000000 183.000000 164.000000 186.000000 217.000000 190.000000 164.000000 183.000000 204.000000 219.000000 192.000000 179.000000 223.000000 241.000000 160.000000 174.000000 137.000000 155.000000 157.000000 158.000000 214.000000 143.000000 114.000000 124.000000 172.000000 141.000000 121.000000 83.000000 145.000000 129.000000 128.000000 132.000000 96.000000 116.000000 116.000000 92.000000 127.000000 152.000000 142.000000 139.000000 136.000000 119.000000 104.000000 88.000000 53.000000 53.000000 132.000000 118.000000 210.000000 202.000000 201.000000 203.000000 195.000000 200.000000 192.000000 199.000000 164.000000 196.000000 149.000000 188.000000 200.000000 214.000000 252.000000 206.000000 191.000000 211.000000 220.000000 209.000000 170.000000 218.000000 227.000000 189.000000 230.000000 266.000000 221.000000 167.000000 205.000000 203.000000 209.000000 226.000000 194.000000 213.000000 196.000000 187.000000 198.000000 222 225 231 198 281 245 203 235 206 189 261 202 261 211 255 227 224 210 240 233 190 263 235 197 213 229 230 252 231 249 242 196 230 205 181 228 215 208 239 248 259 204 210 240 241 240 260 247 226 239 209 270 219 224 188 239 229 239 229 271 271 212 291 276 256 239 236 258 253 233 204 253 200 273 275 258 273 237 223 269 206 220 224 181 274 247 233 212 269 211 255 251 217 204 214 207
Goods Vans & Pick-Ups 13.000000 19.000000 13.000000 13.000000 10.000000 11.000000 17.000000 30.000000 17.000000 20.000000 16.000000 10.000000 11.000000 21.000000 12.000000 13.000000 13.000000 14.000000 23.000000 21.000000 23.000000 15.000000 21.000000 20.000000 24.000000 20.000000 17.000000 8.000000 12.000000 30.000000 20.000000 21.000000 25.000000 14.000000 24.000000 19.000000 18.000000 19.000000 8.000000 10.000000 23.000000 27.000000 22.000000 12.000000 8.000000 13.000000 18.000000 20.000000 16.000000 15.000000 13.000000 11.000000 12.000000 23.000000 16.000000 11.000000 12.000000 15.000000 10.000000 12.000000 17.000000 17.000000 21.000000 10.000000 27.000000 20.000000 22.000000 23.000000 6.000000 14.000000 12.000000 9.000000 6.000000 7.000000 15.000000 15.000000 14.000000 21.000000 17.000000 15.000000 13.000000 7.000000 8.000000 16.000000 9.000000 13.000000 14.000000 13.000000 13.000000 11.000000 24.000000 22.000000 9.000000 22.000000 17.000000 20.000000 2.000000 10.000000 22.000000 12.000000 9.000000 12.000000 12.000000 13.000000 17.000000 18.000000 15.000000 25.000000 24.000000 11.000000 13.000000 10.000000 29.000000 16 22 22 16 18 12 22 23 14 22 25 23 20 16 17 14 16 26 18 8 11 27 29 17 16 16 16 26 15 12 23 22 15 10 13 9 12 11 23 22 19 13 15 23 24 20 14 30 31 16 18 12 22 26 17 12 14 20 29 17 21 24 26 18 22 20 15 14 19 23 31 25 20 21 25 21 23 16 24 23 29 27 23 30 14 18 14 23 24 25 21 43 26 22 31 17
Goods Vans 13.000000 17.000000 13.000000 12.000000 10.000000 11.000000 17.000000 30.000000 17.000000 17.000000 16.000000 10.000000 11.000000 21.000000 11.000000 13.000000 13.000000 14.000000 23.000000 21.000000 22.000000 13.000000 21.000000 20.000000 24.000000 20.000000 17.000000 8.000000 12.000000 30.000000 19.000000 20.000000 23.000000 14.000000 21.000000 19.000000 18.000000 19.000000 8.000000 9.000000 20.000000 27.000000 21.000000 11.000000 8.000000 11.000000 15.000000 20.000000 16.000000 15.000000 13.000000 11.000000 12.000000 23.000000 14.000000 10.000000 12.000000 15.000000 10.000000 11.000000 17.000000 17.000000 16.000000 10.000000 25.000000 20.000000 22.000000 20.000000 6.000000 12.000000 12.000000 9.000000 5.000000 6.000000 15.000000 15.000000 14.000000 21.000000 13.000000 15.000000 13.000000 6.000000 8.000000 15.000000 9.000000 13.000000 14.000000 9.000000 11.000000 11.000000 24.000000 21.000000 8.000000 20.000000 15.000000 19.000000 2.000000 10.000000 21.000000 12.000000 8.000000 12.000000 12.000000 13.000000 17.000000 18.000000 15.000000 23.000000 24.000000 11.000000 13.000000 10.000000 28.000000 15 21 22 16 18 12 22 23 13 19 21 22 18 16 17 11 15 26 17 7 10 26 25 15 14 16 16 26 15 12 23 22 15 5 12 9 12 10 22 20 18 11 14 21 20 18 13 27 29 16 17 10 21 26 15 12 14 19 18 16 18 22 26 18 20 17 15 12 17 22 31 22 16 18 22 19 21 15 21 21 27 26 22 30 13 14 14 22 20 23 19 42 24 22 26 14
Pick-Ups 0.000000 2.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 2.000000 0.000000 3.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 3.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2.000000 3.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 5.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 3.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4.000000 2.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 2.000000 2.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1 1 0 0 0 0 0 0 1 3 4 1 2 0 0 3 1 0 1 1 1 1 4 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 5 1 0 0 1 1 2 1 2 1 2 4 2 1 3 2 0 1 2 1 0 2 0 0 1 11 1 3 2 0 0 2 3 0 2 2 1 0 3 4 3 3 2 2 1 3 2 2 1 1 0 1 4 0 1 4 2 2 1 2 0 5 3
Lorries, Tipper Trucks & Trailers 71.000000 48.000000 35.000000 57.000000 41.000000 49.000000 57.000000 56.000000 50.000000 57.000000 32.000000 46.000000 37.000000 43.000000 44.000000 47.000000 27.000000 23.000000 44.000000 19.000000 33.000000 34.000000 80.000000 36.000000 26.000000 57.000000 63.000000 31.000000 45.000000 41.000000 33.000000 42.000000 29.000000 22.000000 60.000000 52.000000 28.000000 65.000000 20.000000 29.000000 53.000000 41.000000 38.000000 37.000000 38.000000 32.000000 34.000000 32.000000 35.000000 25.000000 18.000000 23.000000 26.000000 41.000000 32.000000 16.000000 30.000000 23.000000 25.000000 26.000000 34.000000 39.000000 29.000000 23.000000 29.000000 28.000000 36.000000 23.000000 26.000000 19.000000 18.000000 6.000000 7.000000 17.000000 27.000000 15.000000 21.000000 50.000000 30.000000 56.000000 20.000000 18.000000 39.000000 33.000000 65.000000 33.000000 26.000000 19.000000 60.000000 31.000000 67.000000 61.000000 57.000000 67.000000 20.000000 54.000000 28.000000 25.000000 40.000000 35.000000 62.000000 47.000000 43.000000 80.000000 52.000000 52.000000 36.000000 29.000000 21.000000 38.000000 39.000000 24.000000 63.000000 39 48 36 38 51 49 66 28 39 32 50 64 70 47 41 48 36 47 30 67 35 43 40 50 48 36 76 55 40 47 43 57 50 27 44 55 54 75 84 53 60 60 32 33 58 50 45 43 39 40 42 59 49 72 37 45 24 75 41 51 48 55 50 42 34 69 37 48 33 34 33 48 45 36 78 33 50 83 58 49 35 38 26 49 40 48 32 36 26 49 34 45 31 39 65 27

字段

字段 类型 分类字段
Data Series Text
2026 May Numeric
2026 Apr Numeric
2026 Mar Numeric
2026 Feb Numeric
2026 Jan Numeric
2025 Dec Numeric
2025 Nov Numeric
2025 Oct Numeric
2025 Sep Numeric
2025 Aug Numeric
2025 Jul Numeric
2025 Jun Numeric
2025 May Numeric
2025 Apr Numeric
2025 Mar Numeric
2025 Feb Numeric
2025 Jan Numeric
2024 Dec Numeric
2024 Nov Numeric
2024 Oct Numeric
2024 Sep Numeric
2024 Aug Numeric
2024 Jul Numeric
2024 Jun Numeric
2024 May Numeric
2024 Apr Numeric
2024 Mar Numeric
2024 Feb Numeric
2024 Jan Numeric
2023 Dec Numeric
2023 Nov Numeric
2023 Oct Numeric
2023 Sep Numeric
2023 Aug Numeric
2023 Jul Numeric
2023 Jun Numeric
2023 May Numeric
2023 Apr Numeric
2023 Mar Numeric
2023 Feb Numeric
2023 Jan Numeric
2022 Dec Numeric
2022 Nov Numeric
2022 Oct Numeric
2022 Sep Numeric
2022 Aug Numeric
2022 Jul Numeric
2022 Jun Numeric
2022 May Numeric
2022 Apr Numeric
2022 Mar Numeric
2022 Feb Numeric
2022 Jan Numeric
2021 Dec Numeric
2021 Nov Numeric
2021 Oct Numeric
2021 Sep Numeric
2021 Aug Numeric
2021 Jul Numeric
2021 Jun Numeric
2021 May Numeric
2021 Apr Numeric
2021 Mar Numeric
2021 Feb Numeric
2021 Jan Numeric
2020 Dec Numeric
2020 Nov Numeric
2020 Oct Numeric
2020 Sep Numeric
2020 Aug Numeric
2020 Jul Numeric
2020 Jun Numeric
2020 May Numeric
2020 Apr Numeric
2020 Mar Numeric
2020 Feb Numeric
2020 Jan Numeric
2019 Dec Numeric
2019 Nov Numeric
2019 Oct Numeric
2019 Sep Numeric
2019 Aug Numeric
2019 Jul Numeric
2019 Jun Numeric
2019 May Numeric
2019 Apr Numeric
2019 Mar Numeric
2019 Feb Numeric
2019 Jan Numeric
2018 Dec Numeric
2018 Nov Numeric
2018 Oct Numeric
2018 Sep Numeric
2018 Aug Numeric
2018 Jul Numeric
2018 Jun Numeric
2018 May Numeric
2018 Apr Numeric
2018 Mar Numeric
2018 Feb Numeric
2018 Jan Numeric
2017 Dec Numeric
2017 Nov Numeric
2017 Oct Numeric
2017 Sep Numeric
2017 Aug Numeric
2017 Jul Numeric
2017 Jun Numeric
2017 May Numeric
2017 Apr Numeric
2017 Mar Numeric
2017 Feb Numeric
2017 Jan Numeric
2016 Dec Text
2016 Nov Text
2016 Oct Text
2016 Sep Text
2016 Aug Text
2016 Jul Text
2016 Jun Text
2016 May Text
2016 Apr Text
2016 Mar Text
2016 Feb Text
2016 Jan Text
2015 Dec Text
2015 Nov Text
2015 Oct Text
2015 Sep Text
2015 Aug Text
2015 Jul Text
2015 Jun Text
2015 May Text
2015 Apr Text
2015 Mar Text
2015 Feb Text
2015 Jan Text
2014 Dec Text
2014 Nov Text
2014 Oct Text
2014 Sep Text
2014 Aug Text
2014 Jul Text
2014 Jun Text
2014 May Text
2014 Apr Text
2014 Mar Text
2014 Feb Text
2014 Jan Text
2013 Dec Text
2013 Nov Text
2013 Oct Text
2013 Sep Text
2013 Aug Text
2013 Jul Text
2013 Jun Text
2013 May Text
2013 Apr Text
2013 Mar Text
2013 Feb Text
2013 Jan Text
2012 Dec Text
2012 Nov Text
2012 Oct Text
2012 Sep Text
2012 Aug Text
2012 Jul Text
2012 Jun Text
2012 May Text
2012 Apr Text
2012 Mar Text
2012 Feb Text
2012 Jan Text
2011 Dec Text
2011 Nov Text
2011 Oct Text
2011 Sep Text
2011 Aug Text
2011 Jul Text
2011 Jun Text
2011 May Text
2011 Apr Text
2011 Mar Text
2011 Feb Text
2011 Jan Text
2010 Dec Text
2010 Nov Text
2010 Oct Text
2010 Sep Text
2010 Aug Text
2010 Jul Text
2010 Jun Text
2010 May Text
2010 Apr Text
2010 Mar Text
2010 Feb Text
2010 Jan Text
2009 Dec Text
2009 Nov Text
2009 Oct Text
2009 Sep Text
2009 Aug Text
2009 Jul Text
2009 Jun Text
2009 May Text
2009 Apr Text
2009 Mar Text
2009 Feb Text
2009 Jan Text