跳到主要内容
D

Singapore Department of Statistics 发布的数据集

2,279 个数据集

CSV 18 行

发电量与用电量(年度)

本数据集来自能源市场管理局,经新加坡统计局发布,以CSV提供1975年至2025年新加坡发电量与用电量的年度统计,每年一列,涵盖发电产出及按用户与行业类别划分的用电量。2020年及之前依SSIC 2015分类,2021年起依SSIC 2020分类。适合分析半个世纪以来的电力需求增长、工业用电及排放估算基础。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M890841

Singapore Department of Statistics
CSV 3 行

兼职就业居民人数(按性别,六月底,年度)

本数据集由人力资源部发布,依据综合劳动力调查,以CSV提供2009年至2024年六月底按性别划分的兼职就业居民人数(正常每周工作少于35小时)。便于监测兼职就业趋势。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M920151

Singapore Department of Statistics
CSV 10 行

一般保险基金收支账户(年度)

本年度数据集呈现新加坡1994至2024年一般保险基金的收入和支出账户。各数据系列可用于研究保险基金收支构成及长期走势,并支持金融业和保险市场分析。跨期比较时应注意2005年的方法变化:自该年起,数据依据风险资本框架编制,因此与较早时期的可比性可能受到影响。

Singapore Department of Statistics
CSV 18 行

已批出合约(按部门与开发类型,月度)

本数据集由新加坡统计局根据建设局数据发布,提供1981年1月至2026年5月按部门与开发类型划分的已批出合约月度统计;1995年前来自URA,2002年起不含填海工程,便于监测建筑合约活动。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M400001

Singapore Department of Statistics
CSV 180 行

居民人口按年龄组与住屋类型划分(年度)

本数据集由新加坡统计局发布,以CSV提供2000年至2025年居民按年龄组与住屋类型划分的年度人数,便于分析公民与永久居民在不同住房类型中的年龄结构;自2003年起不含长期离境居民,方法说明见《人口趋势》等出版物。

Singapore Department of Statistics
CSV 20 行

住院设施病床数(年度)

本数据集由新加坡统计局根据卫生部数据发布,以CSV提供2006年至2025年住院设施病床年度数量,涵盖公共、非营利与私营机构,并说明发牌与多服务病床归类口径,便于监测住院容量。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M870301

Singapore Department of Statistics
CSV 8 行

车辆配额制度下注销机动车辆数(月度)

本数据集由新加坡统计局根据陆路交通管理局数据发布,提供1990年5月至2026年5月车辆配额制度下注销机动车辆月度数量(含周末/非高峰用车及免税车辆),便于监测车队退出。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M650291

Singapore Department of Statistics
CSV 15 行

婴儿死亡(按族群与性别,月度)

本数据集由新加坡统计局根据出生与死亡登记处数据发布,以CSV提供1960年至2026年3月按族群与性别划分的婴儿死亡月度统计(按登记日期),便于监测婴儿死亡趋势。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M810111

Singapore Department of Statistics
CSV 36 行

居民就业住户就业收入主要指标(年度)

本数据集由新加坡统计局发布,提供2000年至2025年居民就业住户就业收入主要指标年度序列(含雇主公积金缴交及年终奖金十二分之一,除非另有说明为税前及转移前),便于追踪住户收入趋势。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M810361

Singapore Department of Statistics
CSV 120 行

15岁及以上就业女性居民(按职业与年龄组,六月,年度)

本数据集由新加坡统计局根据人力部数据发布,以CSV提供2000年至2025年(缺2006年)15岁及以上就业女性居民按职业与年龄组划分的六月年度人数,自2020年起对齐SSOC 2020,便于分析女性职业结构与劳动力老龄化。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M182191

Singapore Department of Statistics
CSV 26 行

理工学院专科课程毕业生(按课程类型与性别,年度)

本数据集由新加坡统计局根据各理工学院、国家幼儿培育学院及教育部数据发布,以CSV提供1993年至2024年理工专科毕业生按课程类型与性别划分的年度人数,便于监测各学科毕业生结构。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M850501

Singapore Department of Statistics
CSV 7 行

海运货物与航运统计(年度)

本数据集由新加坡统计局根据海事及港务管理局数据发布,以CSV提供1987年至2025年海运货物与航运年度统计,便于监测港口货运与航运活动(关联SDG 9.1.2)。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M650381

Singapore Department of Statistics
CSV 9 行

制造业与服务业投资承诺(固定资产,按产业集群,年度)

本数据集由新加坡统计局根据经济发展局数据发布,以CSV提供2004年至2025年制造业与服务业固定资产年投资承诺(按SSIC 2020产业集群,含维修保养、工程与研发),便于追踪各集群投资动向。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M085631

Singapore Department of Statistics
CSV 30 行

道路交通事故伤亡人数(年度)

本数据集由新加坡统计局根据新加坡警察部队数据发布,以CSV提供1981年至2025年道路交通事故伤亡人数(含受伤及事故后30日内死亡人数),便于监测道路安全趋势。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M651281

Singapore Department of Statistics
CSV 26 行

理工学院文凭课程入学人数(按课程类型与性别,年度)

本数据集由新加坡统计局汇总教育部及五所理工学院等来源,以CSV宽表提供1993年至2024年理工学院文凭课程按课程类型及性别划分的年度入学人数。脚注说明SSEC分类年份调整。可用于大专升学路径及性别平衡监测。

Singapore Department of Statistics
CSV 4 行

当铺质押笔数(月度)

本数据集由新加坡统计局发布(来源当商注册局),以CSV提供1975年至2026年初新加坡当铺质押笔数月度时间序列。便于观察短期信贷与典当活动趋势。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M700101

Singapore Department of Statistics
CSV 1 行

邮政处理件量(月度)

本数据集由新加坡统计局根据新加坡邮政数据发布,以CSV提供1990年4月至2026年5月邮政处理件量的月度序列,便于邮件量与物流趋势分析。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M650251

Singapore Department of Statistics
CSV 10 行

私人住宅在建及未开工供应(按开发阶段,季度末)

本数据集由新加坡统计局发布,以CSV按季度提供1993年至2026年1季末私人住宅按开发阶段的在建及未开工供应,来源为URA。不含组屋与EC。可用于私宅库存与供应周期分析。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M400391

Singapore Department of Statistics
CSV 14 行

Exchange Rates (Average For Period), Annual

Source: MONETARY AUTHORITY OF SINGAPORE Data Last Updated: 14/01/2026 Update Frequency: Annual Footnotes: Rates are average rates for the period. Adapted from: https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M700851

Singapore Department of Statistics