被捕人数（按性别、居留身份与大年龄组，年度）
简介
本数据集由新加坡统计局根据警察部队数据发布，以CSV提供2011年至2025年按性别、居留身份与大年龄组划分的被捕人数年度统计，便于分析逮捕人口结构。改编自：https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M890881
官方简介
来源：新加坡警察部队。 数据最后更新：2026年2月20日 更新频率：年度 改编自：https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M890881
- 最近更新
- 覆盖范围
- 2011-01-01 – 2025-12-31
- 行数
- 26
- 列数
- 16
图表
当多行属于同一类别时，数值会被求和。
数据
| Data Series | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total Persons Arrested | 23580.000000 | 15454 | 15605 | 15618 | 18059 | 15079 | 17146 | 17220 | 16636 | 17005 | 16929 | 17687 | 17002 | 18249 | 18561 |
| Male | 17303.000000 | 11405 | 11612 | 11746 | 13639 | 11542 | 13128 | 13171 | 12777 | 12991 | 13097 | 14066 | 13598 | 14275 | 14444 |
| Female | 6259.000000 | 4030 | 3984 | 3857 | 4411 | 3537 | 4018 | 4049 | 3859 | 4014 | 3832 | 3621 | 3404 | 3974 | 4117 |
| Unknown Gender | 18.000000 | 19 | 9 | 15 | 9 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Singaporeans/ Permanent Residents/ Stateless | 17033.000000 | 10833 | 10883 | 11053 | 13866 | 11981 | 12641 | 12731 | 12231 | 12664 | 12693 | 13403 | 12984 | 14390 | 14668 |
| Male | 12689.000000 | 8189 | 8295 | 8519 | 10669 | 9321 | 9920 | 10021 | 9616 | 9854 | 10003 | 10866 | 10604 | 11505 | 11676 |
| Female | 4343.000000 | 2644 | 2587 | 2525 | 3194 | 2660 | 2721 | 2710 | 2615 | 2810 | 2690 | 2537 | 2380 | 2885 | 2992 |
| Unknown Gender | 1.000000 | na | 1 | 9 | 3 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Foreigners | 6443.000000 | 4565 | 4697 | 4548 | 4186 | 3098 | 4505 | 4489 | 4405 | 4341 | 4236 | 4284 | 4018 | 3859 | 3893 |
| Male | 4545.000000 | 3185 | 3301 | 3217 | 2970 | 2221 | 3208 | 3150 | 3161 | 3137 | 3094 | 3200 | 2994 | 2770 | 2768 |
| Female | 1889.000000 | 1373 | 1391 | 1329 | 1216 | 877 | 1297 | 1339 | 1244 | 1204 | 1142 | 1084 | 1024 | 1089 | 1125 |
| Unknown Gender | 9.000000 | 7 | 5 | 2 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Unknown Residential Status | 104.000000 | 56 | 25 | 17 | 7 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Above 21 Years Old | 18753.000000 | 12379 | 12584 | 12832 | 14673 | 11911 | 13692 | 13738 | 13047 | 13420 | 12844 | 13820 | 13198 | 14105 | 14280 |
| Male | 13705.000000 | 9105 | 9328 | 9623 | 10992 | 8997 | 10465 | 10479 | 10041 | 10294 | 9886 | 11061 | 10648 | 11061 | 11171 |
| Female | 5042.000000 | 3272 | 3251 | 3208 | 3681 | 2914 | 3227 | 3259 | 3006 | 3126 | 2958 | 2759 | 2550 | 3044 | 3109 |
| Unknown Gender | 6.000000 | 2 | 5 | 1 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| 21 Years Old And Below | 4792.000000 | 3045 | 3008 | 2764 | 3377 | 3168 | 3454 | 3482 | 3589 | 3585 | 4085 | 3867 | 3804 | 4144 | 4281 |
| Male | 3582.000000 | 2291 | 2280 | 2115 | 2647 | 2545 | 2663 | 2692 | 2736 | 2697 | 3211 | 3005 | 2950 | 3214 | 3273 |
| Female | 1209.000000 | 754 | 728 | 649 | 730 | 623 | 791 | 790 | 853 | 888 | 874 | 862 | 854 | 930 | 1008 |
| Unknown Gender | 1.000000 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Youths (7 To 19 Years Old) | 3570.000000 | 2269 | 2288 | 2023 | 2575 | 2422 | 2699 | 2703 | 2795 | 2788 | 3265 | 3120 | 3031 | 3359 | 3477 |
| Male | 2668.000000 | 1686 | 1716 | 1536 | 2037 | 1959 | 2077 | 2103 | 2124 | 2098 | 2553 | 2435 | 2356 | 2638 | 2677 |
| Female | 901.000000 | 583 | 572 | 487 | 538 | 463 | 622 | 600 | 671 | 690 | 712 | 685 | 675 | 721 | 800 |
| Unknown Gender | 1.000000 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
字段
| 字段 | 类型 | 分类字段 |
|---|---|---|
| Data Series | Text | 否 |
| 2025 | Numeric | 否 |
| 2024 | Text | 否 |
| 2023 | Text | 否 |
| 2022 | Text | 否 |
| 2021 | Text | 否 |
| 2020 | Text | 否 |
| 2019 | Text | 否 |
| 2018 | Text | 否 |
| 2017 | Text | 否 |
| 2016 | Text | 否 |
| 2015 | Text | 否 |
| 2014 | Text | 否 |
| 2013 | Text | 否 |
| 2012 | Text | 否 |
| 2011 | Text | 否 |