2000年人口普查:按年龄、工时与性别分类的在职居民
简介
本数据集根据2000年人口普查,呈现新加坡15岁及以上在职居民,按年龄组、通常工时及性别分类的统计结果,由新加坡统计局发布。可用于研究工时分布、就业强度上的性别差异,以及以2000年普查为参照的年龄别劳动模式,适合历史劳动力分析与官方人口普查就业统计检索。数据最后更新于2016年4月1日。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/CT/8988
官方简介
来源:新加坡统计局。数据最后更新日期:2016年4月1日。更新频率:每10年一次。调查时期:2000年人口普查。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/CT/8988
- 最近更新
- 行数
- 13
- 列数
- 31
图表
当多行属于同一类别时,数值会被求和。
数据
| Number | (Total) Total | (Total) Males | (Total) Females | (Below 30) Total | (Below 30) Males | (Below 30) Females | (30 - 34) Total | (30 - 34) Males | (30 - 34) Females | (35 - 39) Total | (35 - 39) Males | (35 - 39) Females | (40 - 44) Total | (40 - 44) Males | (40 - 44) Females | (45 - 49) Total | (45 - 49) Males | (45 - 49) Females | (50 - 54) Total | (50 - 54) Males | (50 - 54) Females | (55 - 59) Total | (55 - 59) Males | (55 - 59) Females | (60 - 64) Total | (60 - 64) Males | (60 - 64) Females | (65 & Over) Total | (65 & Over) Males | (65 & Over) Females |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total | 1482579.000000 | 889482.000000 | 593097.000000 | 63191.000000 | 26487.000000 | 36705.000000 | 27432.000000 | 13387.000000 | 14045.000000 | 31085.000000 | 14146.000000 | 16940.000000 | 595950.000000 | 313094.000000 | 282856.000000 | 280462.000000 | 167159.000000 | 113303.000000 | 159403.000000 | 105207.000000 | 54195.000000 | 72181.000000 | 50891.000000 | 21290.000000 | 109744.000000 | 82475.000000 | 27270.000000 | 143131.000000 | 116637.000000 | 26494.000000 |
| 15 - 19 | 25999.000000 | 15260.000000 | 10739.000000 | 1044.000000 | 358.000000 | 687.000000 | 534.000000 | 207.000000 | 327.000000 | 551.000000 | 204.000000 | 347.000000 | 9123.000000 | 4280.000000 | 4843.000000 | 4891.000000 | 2183.000000 | 2708.000000 | 2385.000000 | 1536.000000 | 849.000000 | 1133.000000 | 825.000000 | 307.000000 | 2132.000000 | 1826.000000 | 306.000000 | 4206.000000 | 3841.000000 | 365.000000 |
| 20 - 24 | 122080.000000 | 61490.000000 | 60590.000000 | 2567.000000 | 878.000000 | 1689.000000 | 1245.000000 | 402.000000 | 843.000000 | 1996.000000 | 660.000000 | 1336.000000 | 56042.000000 | 23306.000000 | 32736.000000 | 23935.000000 | 11743.000000 | 12192.000000 | 13043.000000 | 7091.000000 | 5952.000000 | 5060.000000 | 3202.000000 | 1858.000000 | 7646.000000 | 5441.000000 | 2204.000000 | 10547.000000 | 8768.000000 | 1780.000000 |
| 25 - 29 | 212178.000000 | 108758.000000 | 103420.000000 | 4927.000000 | 2061.000000 | 2867.000000 | 2360.000000 | 927.000000 | 1434.000000 | 3771.000000 | 1612.000000 | 2159.000000 | 98348.000000 | 43702.000000 | 54646.000000 | 41701.000000 | 21907.000000 | 19794.000000 | 25151.000000 | 14171.000000 | 10980.000000 | 9806.000000 | 6031.000000 | 3775.000000 | 13461.000000 | 9088.000000 | 4373.000000 | 12652.000000 | 9261.000000 | 3391.000000 |
| 30 - 34 | 222883.000000 | 126658.000000 | 96226.000000 | 6877.000000 | 2382.000000 | 4495.000000 | 2798.000000 | 1134.000000 | 1665.000000 | 4166.000000 | 1841.000000 | 2325.000000 | 96542.000000 | 47585.000000 | 48958.000000 | 41865.000000 | 24227.000000 | 17638.000000 | 26629.000000 | 16942.000000 | 9687.000000 | 10914.000000 | 7421.000000 | 3493.000000 | 15871.000000 | 11397.000000 | 4474.000000 | 17221.000000 | 13730.000000 | 3491.000000 |
| 35 - 39 | 235195.000000 | 145673.000000 | 89522.000000 | 9007.000000 | 3116.000000 | 5891.000000 | 3853.000000 | 1760.000000 | 2093.000000 | 4249.000000 | 1854.000000 | 2395.000000 | 94176.000000 | 50410.000000 | 43766.000000 | 42457.000000 | 27026.000000 | 15431.000000 | 27089.000000 | 18761.000000 | 8328.000000 | 11690.000000 | 8545.000000 | 3145.000000 | 19246.000000 | 14869.000000 | 4377.000000 | 23428.000000 | 19332.000000 | 4096.000000 |
| 40 - 44 | 225706.000000 | 140469.000000 | 85237.000000 | 10757.000000 | 4021.000000 | 6736.000000 | 4519.000000 | 2114.000000 | 2404.000000 | 4376.000000 | 1801.000000 | 2575.000000 | 85697.000000 | 46909.000000 | 38788.000000 | 41203.000000 | 25790.000000 | 15413.000000 | 24341.000000 | 16955.000000 | 7385.000000 | 11301.000000 | 8200.000000 | 3101.000000 | 18422.000000 | 14025.000000 | 4397.000000 | 25091.000000 | 20654.000000 | 4438.000000 |
| 45 - 49 | 185483.000000 | 116465.000000 | 69017.000000 | 9310.000000 | 3581.000000 | 5728.000000 | 4130.000000 | 2010.000000 | 2119.000000 | 4251.000000 | 1845.000000 | 2406.000000 | 68729.000000 | 39346.000000 | 29383.000000 | 35796.000000 | 21592.000000 | 14203.000000 | 18407.000000 | 13192.000000 | 5215.000000 | 9194.000000 | 6646.000000 | 2548.000000 | 14603.000000 | 11225.000000 | 3378.000000 | 21065.000000 | 17027.000000 | 4038.000000 |
| 50 - 54 | 132684.000000 | 87131.000000 | 45553.000000 | 7919.000000 | 3544.000000 | 4375.000000 | 3363.000000 | 1767.000000 | 1596.000000 | 3590.000000 | 1687.000000 | 1904.000000 | 48090.000000 | 29770.000000 | 18320.000000 | 25022.000000 | 15656.000000 | 9366.000000 | 12539.000000 | 9060.000000 | 3479.000000 | 7152.000000 | 5448.000000 | 1705.000000 | 10016.000000 | 7879.000000 | 2137.000000 | 14992.000000 | 12320.000000 | 2672.000000 |
| 55 - 59 | 61767.000000 | 43161.000000 | 18606.000000 | 4346.000000 | 2401.000000 | 1945.000000 | 2019.000000 | 1267.000000 | 752.000000 | 1806.000000 | 1044.000000 | 762.000000 | 20994.000000 | 14133.000000 | 6861.000000 | 12270.000000 | 8418.000000 | 3852.000000 | 5536.000000 | 4109.000000 | 1427.000000 | 3107.000000 | 2368.000000 | 739.000000 | 4670.000000 | 3660.000000 | 1010.000000 | 7019.000000 | 5762.000000 | 1257.000000 |
| 60 - 64 | 34399.000000 | 25585.000000 | 8814.000000 | 3146.000000 | 1900.000000 | 1246.000000 | 1429.000000 | 979.000000 | 449.000000 | 1267.000000 | 823.000000 | 445.000000 | 11284.000000 | 8259.000000 | 3025.000000 | 6937.000000 | 5070.000000 | 1867.000000 | 2665.000000 | 2071.000000 | 594.000000 | 1668.000000 | 1294.000000 | 374.000000 | 2204.000000 | 1888.000000 | 315.000000 | 3799.000000 | 3300.000000 | 499.000000 |
| 65 - 69 | 15607.000000 | 12150.000000 | 3457.000000 | 2109.000000 | 1444.000000 | 664.000000 | 715.000000 | 519.000000 | 196.000000 | 656.000000 | 493.000000 | 162.000000 | 4535.000000 | 3517.000000 | 1018.000000 | 2890.000000 | 2336.000000 | 554.000000 | 1034.000000 | 847.000000 | 186.000000 | 744.000000 | 576.000000 | 167.000000 | 1050.000000 | 835.000000 | 215.000000 | 1875.000000 | 1582.000000 | 293.000000 |
| 70 & Over | 8597.000000 | 6681.000000 | 1916.000000 | 1182.000000 | 799.000000 | 382.000000 | 468.000000 | 301.000000 | 167.000000 | 408.000000 | 283.000000 | 124.000000 | 2390.000000 | 1878.000000 | 511.000000 | 1495.000000 | 1211.000000 | 284.000000 | 585.000000 | 473.000000 | 112.000000 | 412.000000 | 334.000000 | 78.000000 | 424.000000 | 341.000000 | 83.000000 | 1235.000000 | 1059.000000 | 175.000000 |
字段
| 字段 | 类型 | 分类字段 |
|---|---|---|
| Number | Text | 否 |
| (Total) Total | Numeric | 否 |
| (Total) Males | Numeric | 否 |
| (Total) Females | Numeric | 否 |
| (Below 30) Total | Numeric | 否 |
| (Below 30) Males | Numeric | 否 |
| (Below 30) Females | Numeric | 否 |
| (30 - 34) Total | Numeric | 否 |
| (30 - 34) Males | Numeric | 否 |
| (30 - 34) Females | Numeric | 否 |
| (35 - 39) Total | Numeric | 否 |
| (35 - 39) Males | Numeric | 否 |
| (35 - 39) Females | Numeric | 否 |
| (40 - 44) Total | Numeric | 否 |
| (40 - 44) Males | Numeric | 否 |
| (40 - 44) Females | Numeric | 否 |
| (45 - 49) Total | Numeric | 否 |
| (45 - 49) Males | Numeric | 否 |
| (45 - 49) Females | Numeric | 否 |
| (50 - 54) Total | Numeric | 否 |
| (50 - 54) Males | Numeric | 否 |
| (50 - 54) Females | Numeric | 否 |
| (55 - 59) Total | Numeric | 否 |
| (55 - 59) Males | Numeric | 否 |
| (55 - 59) Females | Numeric | 否 |
| (60 - 64) Total | Numeric | 否 |
| (60 - 64) Males | Numeric | 否 |
| (60 - 64) Females | Numeric | 否 |
| (65 & Over) Total | Numeric | 否 |
| (65 & Over) Males | Numeric | 否 |
| (65 & Over) Females | Numeric | 否 |