大学学士学位课程在学人数(按课程类型与性别,年度)
简介
本数据集由新加坡统计局综合多所大学与教育部数据发布,以CSV提供1991年至2024年大学学士学位课程按课程类型与性别划分的年度在学人数。脚注说明SSEC分类调整及新大学逐步纳入。便于分析新加坡高等教育规模与结构。改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M850491
官方简介
来源:新加坡科技设计大学(自2012年起)、新加坡社科大学(自2017年起)、新加坡理工大学(自2010年起)、SIM大学(2014–2016年)、教育部(自2011年起)、新加坡国立大学、南洋理工大学、新加坡管理大学。 数据最后更新:2026年1月9日 更新频率:年度 脚注:2015年以前数据按《新加坡标准教育分类》(SSEC)2010分类;2015–2019年及2020年起分别按SSEC 2015与SSEC 2020分类。涵盖全日制与兼读学士学位课程。自2010年起纳入新加坡理工大学在学人数;自2011年起纳入教育部来源;自2012年起纳入新加坡科技设计大学;自2014年起纳入SIM大学。自2017年起,部分课程主修领域归为“别处未分类”。 改编自:https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M850491
- 最近更新
- 覆盖范围
- 1991-01-01 – 2024-12-31
- 行数
- 32
- 列数
- 35
图表
当多行属于同一类别时,数值会被求和。
数据
| Data Series | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | 2010 | 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001 | 2000 | 1999 | 1998 | 1997 | 1996 | 1995 | 1994 | 1993 | 1992 | 1991 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Males | 50748.000000 | 50111.000000 | 49093.000000 | 47955.000000 | 45749.000000 | 44117.000000 | 42659.000000 | 41471.000000 | 34010.000000 | 32702.000000 | 31800.000000 | 30863.000000 | 30447.000000 | 29500.000000 | 28375.000000 | 27532.000000 | 26063.000000 | 25191.000000 | 24657.000000 | 23220.000000 | 21934.000000 | 21275 | 20896 | 20354 | 19556 | 18319 | 17186 | 16251 | 15624 | 14711 | 14325 | 13727 | 13183 | 12198 |
| Males: Education | 307.000000 | 264.000000 | 291.000000 | 283.000000 | 260.000000 | 247.000000 | 230.000000 | 263.000000 | 169.000000 | 207.000000 | 258.000000 | 317.000000 | 420.000000 | 468.000000 | 465.000000 | 406.000000 | 301.000000 | 234.000000 | 212.000000 | 249.000000 | 286.000000 | 290 | 261 | 238 | 211 | 195 | 181 | 206 | 200 | 191 | 158 | 92 | 50 | 13 |
| Males: Applied Arts | 507.000000 | 499.000000 | 579.000000 | 550.000000 | 622.000000 | 661.000000 | 698.000000 | 725.000000 | 670.000000 | 665.000000 | 641.000000 | 628.000000 | 586.000000 | 539.000000 | 469.000000 | 408.000000 | 342.000000 | 282.000000 | 223.000000 | 143.000000 | 100.000000 | 83 | 48 | 35 | 22 | 14 | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Males: Humanities & Social Sciences | 6537.000000 | 6653.000000 | 5594.000000 | 5158.000000 | 5231.000000 | 5242.000000 | 5227.000000 | 5155.000000 | 4046.000000 | 3861.000000 | 3756.000000 | 3550.000000 | 3327.000000 | 3242.000000 | 3121.000000 | 2993.000000 | 2701.000000 | 2388.000000 | 2135.000000 | 1823.000000 | 1599.000000 | 1501 | 1478 | 1506 | 1477 | 1463 | 1393 | 1388 | 1368 | 1290 | 1297 | 1251 | 1264 | 1221 |
| Males: Mass Communication & Information Science | 296.000000 | 310.000000 | 309.000000 | 328.000000 | 363.000000 | 389.000000 | 414.000000 | 411.000000 | 178.000000 | 174.000000 | 174.000000 | 173.000000 | 184.000000 | 183.000000 | 185.000000 | 176.000000 | 145.000000 | 147.000000 | 130.000000 | 137.000000 | 132.000000 | 134 | 137 | 134 | 136 | 141 | 125 | 122 | 110 | 75 | 55 | 28 | na | na |
| Males: Accountancy | 1837.000000 | 2048.000000 | 2144.000000 | 2267.000000 | 2359.000000 | 2472.000000 | 2486.000000 | 2425.000000 | 2181.000000 | 2039.000000 | 1912.000000 | 1768.000000 | 1685.000000 | 1627.000000 | 1321.000000 | 1323.000000 | 1229.000000 | 1160.000000 | 1087.000000 | 829.000000 | 697.000000 | 672 | 711 | 712 | 715 | 760 | 839 | 853 | 833 | 806 | 820 | 852 | 891 | 824 |
| Males: Business & Administration | 7282.000000 | 7099.000000 | 7245.000000 | 6856.000000 | 6340.000000 | 5793.000000 | 5430.000000 | 5212.000000 | 3284.000000 | 3111.000000 | 2980.000000 | 2782.000000 | 2705.000000 | 2543.000000 | 2688.000000 | 2529.000000 | 2425.000000 | 2312.000000 | 2141.000000 | 1914.000000 | 1597.000000 | 1406 | 1227 | 1130 | 1159 | 1136 | 1165 | 1249 | 1367 | 1354 | 1312 | 1234 | 1131 | 1014 |
| Males: Law | 912.000000 | 913.000000 | 873.000000 | 966.000000 | 916.000000 | 912.000000 | 890.000000 | 879.000000 | 853.000000 | 844.000000 | 799.000000 | 755.000000 | 757.000000 | 706.000000 | 640.000000 | 610.000000 | 494.000000 | 457.000000 | 409.000000 | 345.000000 | 314.000000 | 273 | 245 | 251 | 248 | 269 | 300 | 297 | 335 | 333 | 334 | 353 | 361 | 398 |
| Males: Natural & Mathematical Sciences | 1611.000000 | 1583.000000 | 3094.000000 | 3263.000000 | 3189.000000 | 3234.000000 | 3329.000000 | 3395.000000 | 3300.000000 | 3237.000000 | 3223.000000 | 3140.000000 | 3258.000000 | 3340.000000 | 3159.000000 | 2917.000000 | 2592.000000 | 2243.000000 | 2041.000000 | 1846.000000 | 1531.000000 | 1460 | 1409 | 1276 | 1153 | 1048 | 1034 | 1071 | 1097 | 1118 | 1194 | 1158 | 1144 | 1128 |
| Males: Medicine | 1125.000000 | 1160.000000 | 1089.000000 | 1199.000000 | 1158.000000 | 1117.000000 | 1079.000000 | 1016.000000 | 933.000000 | 860.000000 | 784.000000 | 725.000000 | 695.000000 | 681.000000 | 685.000000 | 682.000000 | 670.000000 | 671.000000 | 685.000000 | 690.000000 | 684.000000 | 673 | 671 | 650 | 611 | 604 | 584 | 564 | 553 | 547 | 531 | 522 | 513 | 525 |
| Males: Dentistry | 106.000000 | 89.000000 | 87.000000 | 79.000000 | 88.000000 | 91.000000 | 89.000000 | 76.000000 | 75.000000 | 85.000000 | 84.000000 | 83.000000 | 81.000000 | 79.000000 | 76.000000 | 77.000000 | 70.000000 | 65.000000 | 70.000000 | 72.000000 | 80.000000 | 78 | 80 | 85 | 83 | 83 | 81 | 84 | 89 | 95 | 98 | 101 | 93 | 103 |
| Males: Health Sciences | 1094.000000 | 1071.000000 | 1199.000000 | 1022.000000 | 922.000000 | 872.000000 | 760.000000 | 633.000000 | 525.000000 | 441.000000 | 422.000000 | 387.000000 | 345.000000 | 319.000000 | 281.000000 | 242.000000 | 176.000000 | 128.000000 | 94.000000 | 81.000000 | 70.000000 | 71 | 68 | 65 | 66 | 66 | 54 | 37 | 29 | 22 | 22 | 23 | 23 | 18 |
| Males: Information Technology | 11390.000000 | 10669.000000 | 9021.000000 | 8433.000000 | 7019.000000 | 5750.000000 | 4907.000000 | 4474.000000 | 3352.000000 | 3071.000000 | 2809.000000 | 2737.000000 | 2617.000000 | 2465.000000 | 2178.000000 | 1966.000000 | 1775.000000 | 1570.000000 | 1429.000000 | 1278.000000 | 1206.000000 | 1230 | 1283 | 1319 | 1236 | 1062 | 960 | 958 | 1031 | 1054 | 991 | 911 | 807 | 693 |
| Males: Architecture, Building & Real Estate | 1225.000000 | 1370.000000 | 1932.000000 | 1427.000000 | 1417.000000 | 1377.000000 | 1388.000000 | 1403.000000 | 775.000000 | 784.000000 | 777.000000 | 760.000000 | 710.000000 | 694.000000 | 669.000000 | 639.000000 | 600.000000 | 579.000000 | 582.000000 | 609.000000 | 610.000000 | 593 | 629 | 608 | 578 | 504 | 431 | 426 | 453 | 467 | 481 | 478 | 475 | 414 |
| Males: Engineering Sciences | 15429.000000 | 15290.000000 | 14673.000000 | 15174.000000 | 14977.000000 | 15128.000000 | 14930.000000 | 14631.000000 | 13314.000000 | 12971.000000 | 12895.000000 | 12687.000000 | 12732.000000 | 12362.000000 | 12326.000000 | 12461.000000 | 12447.000000 | 12872.000000 | 13359.000000 | 13176.000000 | 13018.000000 | 12811 | 12649 | 12345 | 11861 | 10974 | 10039 | 8996 | 8159 | 7359 | 7032 | 6724 | 6431 | 5847 |
| Males: Services | 852.000000 | 798.000000 | 764.000000 | 749.000000 | 727.000000 | 684.000000 | 671.000000 | 654.000000 | 355.000000 | 352.000000 | 286.000000 | 371.000000 | 345.000000 | 252.000000 | 112.000000 | 103.000000 | 96.000000 | 83.000000 | 60.000000 | 28.000000 | 10.000000 | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Females | 46221.000000 | 46764.000000 | 46794.000000 | 46618.000000 | 44974.000000 | 43737.000000 | 42307.000000 | 41176.000000 | 34266.000000 | 33412.000000 | 32063.000000 | 30943.000000 | 30309.000000 | 29209.000000 | 28742.000000 | 27826.000000 | 26535.000000 | 25372.000000 | 23449.000000 | 22133.000000 | 21252.000000 | 20410 | 19844 | 19217 | 18092 | 16783 | 15907 | 15477 | 14750 | 13934 | 12864 | 12078 | 11639 | 11111 |
| Females: Education | 1223.000000 | 1157.000000 | 1175.000000 | 1277.000000 | 1327.000000 | 1292.000000 | 1260.000000 | 1320.000000 | 583.000000 | 771.000000 | 845.000000 | 1021.000000 | 1189.000000 | 1369.000000 | 1376.000000 | 1329.000000 | 1174.000000 | 791.000000 | 652.000000 | 695.000000 | 812.000000 | 884 | 846 | 724 | 616 | 465 | 449 | 503 | 580 | 658 | 561 | 458 | 301 | 106 |
| Females: Applied Arts | 993.000000 | 960.000000 | 886.000000 | 898.000000 | 949.000000 | 996.000000 | 1034.000000 | 1038.000000 | 958.000000 | 934.000000 | 937.000000 | 864.000000 | 761.000000 | 640.000000 | 607.000000 | 549.000000 | 503.000000 | 429.000000 | 334.000000 | 212.000000 | 126.000000 | 91 | 49 | 37 | 26 | 11 | na | na | na | na | na | na | na | na |
| Females: Humanities & Social Sciences | 11545.000000 | 11789.000000 | 10411.000000 | 10697.000000 | 10824.000000 | 10937.000000 | 10789.000000 | 10603.000000 | 8449.000000 | 8054.000000 | 7535.000000 | 7095.000000 | 6760.000000 | 6447.000000 | 6573.000000 | 6463.000000 | 6058.000000 | 5697.000000 | 4887.000000 | 4331.000000 | 3860.000000 | 3735 | 3792 | 3911 | 3966 | 3989 | 3961 | 3947 | 3831 | 3734 | 3462 | 3283 | 3157 | 3054 |
| Females: Mass Communication & Information Science | 862.000000 | 894.000000 | 940.000000 | 963.000000 | 937.000000 | 936.000000 | 973.000000 | 958.000000 | 596.000000 | 602.000000 | 555.000000 | 529.000000 | 494.000000 | 490.000000 | 490.000000 | 516.000000 | 543.000000 | 546.000000 | 555.000000 | 507.000000 | 490.000000 | 474 | 413 | 399 | 361 | 339 | 349 | 330 | 323 | 238 | 146 | 69 | na | na |
| Females: Accountancy | 2460.000000 | 2706.000000 | 2949.000000 | 2915.000000 | 2932.000000 | 2999.000000 | 3140.000000 | 3225.000000 | 2909.000000 | 2684.000000 | 2456.000000 | 2274.000000 | 2316.000000 | 2244.000000 | 1882.000000 | 1871.000000 | 1910.000000 | 1914.000000 | 1845.000000 | 1732.000000 | 1698.000000 | 1497 | 1498 | 1543 | 1567 | 1548 | 1512 | 1517 | 1476 | 1426 | 1344 | 1246 | 1210 | 1248 |
| Females: Business & Administration | 8986.000000 | 9251.000000 | 9419.000000 | 9117.000000 | 8434.000000 | 7587.000000 | 6971.000000 | 6389.000000 | 4230.000000 | 4027.000000 | 3597.000000 | 3406.000000 | 3368.000000 | 3237.000000 | 3738.000000 | 3457.000000 | 3423.000000 | 3363.000000 | 3271.000000 | 3098.000000 | 3024.000000 | 2865 | 2738 | 2632 | 2593 | 2563 | 2669 | 2770 | 2731 | 2680 | 2608 | 2515 | 2363 | 2109 |
| Females: Law | 1095.000000 | 1041.000000 | 1026.000000 | 909.000000 | 907.000000 | 862.000000 | 818.000000 | 767.000000 | 740.000000 | 706.000000 | 715.000000 | 736.000000 | 717.000000 | 742.000000 | 783.000000 | 711.000000 | 649.000000 | 547.000000 | 463.000000 | 499.000000 | 502.000000 | 479 | 435 | 378 | 350 | 334 | 329 | 355 | 360 | 387 | 415 | 410 | 408 | 382 |
| Females: Natural & Mathematical Sciences | 2034.000000 | 2003.000000 | 4033.000000 | 3985.000000 | 3685.000000 | 3981.000000 | 4231.000000 | 4646.000000 | 4967.000000 | 4989.000000 | 4922.000000 | 4715.000000 | 4625.000000 | 4482.000000 | 4481.000000 | 4457.000000 | 4227.000000 | 3925.000000 | 3513.000000 | 3203.000000 | 3002.000000 | 2976 | 2674 | 2547 | 2295 | 2071 | 1918 | 1885 | 1812 | 1697 | 1682 | 1598 | 1690 | 1665 |
字段
| 字段 | 类型 | 分类字段 |
|---|---|---|
| Data Series | Text | 否 |
| 2024 | Numeric | 否 |
| 2023 | Numeric | 否 |
| 2022 | Numeric | 否 |
| 2021 | Numeric | 否 |
| 2020 | Numeric | 否 |
| 2019 | Numeric | 否 |
| 2018 | Numeric | 否 |
| 2017 | Numeric | 否 |
| 2016 | Numeric | 否 |
| 2015 | Numeric | 否 |
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| 2013 | Numeric | 否 |
| 2012 | Numeric | 否 |
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| 2010 | Numeric | 否 |
| 2009 | Numeric | 否 |
| 2008 | Numeric | 否 |
| 2007 | Numeric | 否 |
| 2006 | Numeric | 否 |
| 2005 | Numeric | 否 |
| 2004 | Numeric | 否 |
| 2003 | Text | 否 |
| 2002 | Text | 否 |
| 2001 | Text | 否 |
| 2000 | Text | 否 |
| 1999 | Text | 否 |
| 1998 | Text | 否 |
| 1997 | Text | 否 |
| 1996 | Text | 否 |
| 1995 | Text | 否 |
| 1994 | Text | 否 |
| 1993 | Text | 否 |
| 1992 | Text | 否 |
| 1991 | Text | 否 |