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National Environment Agency 发布的数据集

178 个数据集

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2019年PM2.5小时历史数据

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2019年全年新加坡PM2.5的小时读数。每条记录包含日期、读数时间戳与更新时间戳(新加坡时间,ISO 8601格式)、监测区域及区域编号、区域经纬度以及一小时PM2.5数值。由于读数带有区域与坐标信息,可绘制全岛细颗粒物水平分布,并构建小时级时间序列以分析烟霾事件或季节差异。适合空气质量研究与公共卫生分析,但须注意数据可能存在缺失且未经质量控制。

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历史PM2.5(2018年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2018年全年新加坡各区域历史小时PM2.5读数。字段含日期、时间戳(新加坡时间,ISO 8601)、区域、坐标与小时PM2.5。便于分析细颗粒物时空分布;可能有缺失,且非经气候质量控制的官方气候数据。

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PM2.5历史数据(2017年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2017年全年新加坡各区每小时的PM2.5读数,字段包括日期、时间戳、更新时间戳、区域名称与代码、区域经纬度及一小时PM2.5数值,时间均为新加坡时间并采用ISO 8601格式。可用于空气质量暴露评估与烟霾事件分析;数据可能有缺失且未经气候级质量控制。

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2016年历史PM2.5

本数据集包含新加坡2016年2月10日至12月31日的历史每小时PM2.5读数。记录包括日期、新加坡时间戳、更新时间、区域及区域编号、位置坐标和1小时PM2.5数值。数据可用于回顾不同区域和时段的细颗粒物污染;但发布方提醒,记录可能缺失,且未经过官方气候数据所采用的质量控制程序。

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2024年历史污染物标准指数(PSI)

本数据集包含新加坡2024年历史污染物标准指数观测,时间戳采用新加坡时间及ISO 8601格式。字段涵盖区域位置与坐标、24小时PM10和PM2.5、臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、各污染物分指数,以及3小时或24小时PSI。数据可用于回顾空气质量和区域污染状况,但可能有记录缺失,且未经过官方气候记录采用的质量控制程序。

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历史空气污染物标准指数PSI(2023年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2023年全年新加坡历史空气污染物标准指数(PSI),时间戳为新加坡时间ISO 8601格式;含各区PM10、PM2.5、O3、CO、SO2、NO2浓度与分项指数及24小时与3小时PSI。可用于还原雾霾与空气质量事件;可能有缺失且非经气候质控数据。

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历史空气污染物标准指数PSI(2022年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2022年全年新加坡历史空气污染物标准指数(PSI)。采用新加坡时间的记录包括各区域PM10、PM2.5、臭氧、一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮指标、污染物分指数,以及24小时与3小时PSI。环境与公共卫生研究人员可还原雾霾和空气质量事件;使用时须考虑可能缺失的记录及数据未经官方气候资料质量控制。

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历史空气污染物标准指数PSI(2021年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2021年全年新加坡历史空气污染物标准指数(PSI),时间戳为新加坡时间ISO 8601格式;含各区PM10、PM2.5、O3、CO、SO2、NO2浓度与分项指数及24小时与3小时PSI。可用于还原雾霾与空气质量事件;可能有缺失且非经气候质控数据。

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历史空气污染物标准指数PSI(2020年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2020年全年新加坡历史空气污染物标准指数(PSI),时间戳为新加坡时间ISO 8601格式;含各区PM10、PM2.5、O3、CO、SO2、NO2浓度与分项指数及24小时与3小时PSI。可用于还原雾霾与空气质量事件;可能有缺失且非经气候质控数据。

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历史污染物标准指数(PSI)(2019年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2019年全年新加坡历史污染物标准指数(PSI)读数;每条记录包含以新加坡时间标示的ISO 8601时间戳、报告区域及其经纬度、24小时与3小时PSI值,以及PM10、PM2.5、臭氧、一氧化碳、二氧化硫与二氧化氮等分项指数。适合空气质量与烟霾研究进行时间序列及区域比较;数据可能存在缺失,且未经气候数据的质量控制程序处理。

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历史空气污染物标准指数PSI(2018年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2018年全年新加坡历史空气污染物标准指数(PSI),时间戳为新加坡时间ISO 8601格式;含各区PM10、PM2.5、O3、CO、SO2、NO2及24小时与3小时PSI。可用于还原雾霾与空气质量事件;可能有缺失且非经气候质控数据。

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历史空气污染物标准指数PSI(2016年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV提供2016年2月7日至12月31日新加坡历史空气污染物标准指数(PSI),时间戳为新加坡时间ISO 8601格式;含各区PM10、PM2.5、O3、CO、SO2、NO2及24小时与3小时PSI。可用于还原雾霾与空气质量事件;可能有缺失且非经气候质控数据。

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新加坡历史紫外线指数(2024)

此数据集收录新加坡 2024 年紫外线指数观测,包括日期、时间戳、更新时间、指数小时和 UVI 数值。时间戳采用新加坡时间,并以 ISO 8601 格式表示。数据可用于分析每日紫外线暴露规律,但可能存在缺失记录,且未经过官方气候记录采用的质量控制程序。

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Historical Ultraviolet Index (UVI) (2023)

本数据集提供覆盖2023年的新加坡历史紫外线指数(UVI)数据,可用于研究和参考新加坡不同时段的紫外线辐射状况。所有时间戳均采用新加坡时间(SGT),并使用ISO 8601格式。数据的地理范围为新加坡,时间维度限于数据集中所代表的2023年历史记录;数据集说明未明确更细的空间划分或观测频率。该数据适用于检索新加坡紫外线状况、开展按日期或季节的UVI比较、环境监测、紫外线暴露研究、气候与天气分析,以及规划或评估面向公众的紫外线信息。使用时应注意,数据可能存在缺失记录,且尚未经过官方气候数据和记录所采用的质量控制程序。如需权威气候记录或定制的气候数据报告,请联系新加坡国家环境局(NEA):[email protected];数据和报告准备可能会收取费用。

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新加坡历史紫外线指数(UVI,2022年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV格式提供2022年新加坡历史紫外线指数(UVI)观测记录。时间戳采用新加坡时间(SGT)并以ISO 8601格式表示,字段涵盖日期、逐小时指数值及相关更新信息。数据可用于研究紫外线暴露、防晒与公共健康提示、环境监测,以及新加坡全年紫外线变化规律。使用时应注意可能存在缺失记录,且数据尚未经过官方气候数据质量控制;如需权威气候记录或定制报告,请联系 [email protected],数据和报告准备可能会收取费用。

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Historical Ultraviolet Index (UVI) (2021)

由国家环境局(NEA)发布的新加坡 2021 年历史紫外线指数(UVI)数据。数据按时间提供紫外线辐射状况信息,所有时间戳均采用新加坡时间(SGT)并遵循 ISO 8601 格式。该数据集可用于紫外线暴露研究、环境监测、公共卫生分析、户外活动规划、气候与天气研究、教育,以及需要新加坡历史 UVI 信息的应用。用户可使用“新加坡紫外线指数历史记录”“2021 年紫外线辐射数据”“按日期和时间查询历史 UVI”“SGT 环境观测”或“紫外线风险与防晒安全分析”等关键词查找相关内容。记录可能不完整,且未经过官方气候数据和记录所采用的质量控制程序。如需官方气候记录或气候数据报告,请联系 NEA;相关服务可能收费。

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Historical Ultraviolet Index (UVI) (2020)

由国家环境局(NEA)发布的新加坡 2020 年历史紫外线指数(UVI)数据。该数据集提供带时间戳的 UVI 记录,可用于了解新加坡全年紫外线辐射状况。所有时间戳均采用新加坡时间(SGT),并遵循 ISO 8601 标准,便于开展时间序列分析、构建环境数据看板、进行研究以及与其他开放数据应用集成。数据可用于探索按季节或日期划分的 UVI 变化,为公众健康信息传播、环境研究和教育活动提供参考;相关搜索意图包括新加坡紫外线指数历史、2020 年紫外线数据、历史 UVI 时间序列和新加坡太阳辐射暴露信息。请注意,数据集可能包含缺失记录,且尚未经过气候数据所采用的质量控制。如需官方记录,请联系 NEA,可能会收取费用。

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Historical Ultraviolet Index (UVI) (2019)

这是一份由国家环境局(NEA)发布的 2019 年新加坡历史紫外线指数(UVI)数据集。数据包含带时间戳的 UVI 观测记录,时间戳采用新加坡时间和 ISO 8601 格式,便于统一解读各条可用记录的发生时间。该数据集可用于研究新加坡历史紫外线暴露状况,支持环境分析、公众健康与防晒研究、气候和天气相关研究、教学项目以及探索性数据可视化。用户可能会以“新加坡紫外线指数历史数据”“2019 年紫外线辐射数据”“历史 UVI 观测”“日晒暴露分析”或“带时间戳的环境数据”等关键词查找本资源。数据可能包含缺失记录,且尚未经过气候数据质量控制;如需官方报告,请联系 NEA,相关服务可能收费。

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新加坡历史紫外线指数(UVI,2018年)

本数据集由国家环境局发布,以CSV格式提供2018年新加坡历史紫外线指数(UVI)观测记录,时间戳采用新加坡时间(SGT)并以ISO 8601格式表示,字段涵盖日期、逐小时指数值及更新信息。可用于紫外线暴露研究、防晒与公共健康提示及环境监测。可能存在缺失记录,且尚未经过官方气候数据质量控制;如需权威报告请联系 [email protected]

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